生産をより完璧に近づける

従来の最適化アプローチの課題

企業は分析の導入と成熟度の向上において困難な課題に直面しています。1つ目は、適切なコンテキストの取得、データの関連性の理解、より高度な分析のための大量のデータ処理といった、データアクセスにまつわる課題です。

2つ目は、データの質の低さ、データのトレーニング不足、正確な結果を得るための専門知識の不足による洞察の信頼性です。また、再現性や再利用性の欠如、大規模なデプロイのオーケストレーションや保守の複雑さにより、アプリをスケールできないという課題もあります。

そして最後に、特定の分野のみに焦点を当てたアプリがバラバラで、アプリを組み合わせることが難しいため、可視性と制御がサイロ化するという課題があります。

ロックウェル･オートメーションは、産業用データ、AI、エッジプラットフォームを提供し、主要な産業用ユースケースに対応する主要な分析アプリケーションを提供することで、これらの主要な課題に対処します。

意思決定におけるデータと分析の影響

製造メーカは、課題がより複雑になっていると考えています。ガートナーの2022年の「データ/アナリティクスのトップトレンド」によると、47%の組織が、直面する意思決定はより複雑になり、接続された、継続的で文脈に沿ったデータとアナリティクス、説明可能な意思決定プロセスへの需要が高まると考えています。

市場には多くの分析テクノロジがありますが、そのほとんどは、データサイエンスと産業プロセスの両方に関する深い専門知識を必要とするため、制御技術(OT)の専門家がそれらを活用できないことがよくあります。FactoryTalk Analytics LogixAIソフトウェアは、生産作業を継続的にモニタし、プロセスに関する予測を行ないます。これにより、オペレータと技術者は、機械学習の概念を簡単に適用して、製品の品質問題を先取りし、プロセスの整合性を保護することができます。その際に、自作の機械学習アルゴリズムを開発、検証、維持する必要がありません。

アマンダは次のように述べています。「FactoryTalk Analytics LogixAIは、Soft Sensors®や、リアルタイムの生産データとモデルを使用して施設で何が起こっているかを判断し、関心のある1つまたは複数のKPIについて予測を行なうソフトウェアを通じて、工場が具体的にどのように実行するかについての予測を決定するための処方的分析にダイヤルを合わせます。このソフトウェアは、データをより早く、より速く利用できるようにし、また、何が変数に影響を及ぼしているかを理解するために、ラボ分析に対してリアルタイムで利用できるようにします。」

FactoryTalk Analytics LogixAIソフトウェアは、継続的なモニタ、リアルタイムのデータ分析、および単一の目標結果の予測によって、資産のパフォーマンスを最大化します。これはエッジベースであり、動作パラメータの値を論理的に予測する物理ベースのモデルでOT担当者を支援します。

モジュールはシャーシ内で動作し、バックプレーンまたはコンテナ化されたアプリを介してControlLogix®と通信し、産業用エッジPC上で動作し、イーサネットを介して通信します。
 

完璧な充填

流体製品に関して言えば、充填または分注工程はプロセスにおいて最も重要でコストのかかる段階の1つです。しかし、多くの製造メーカが正確で一貫性のある充填に苦労しており、その結果、過充填や過少充填が生じています。過充填は、不必要な製品廃棄、コスト増加、収益損失を招き、過少充填は、製品およびパッケージングの廃棄、再作業、規制および消費者リスクを増加させる可能性があります。FactoryTalk Analytics LogixAIソフトウェアは、利用可能な生産データを分析し、各パッケージに充填される製品の重量を予測するモデルを構築します。エッジにモデルを配置することで、ソフトウェアは現在の動作条件に基づいてリアルタイムの予測を行います。これらの予測は、オペレーションチームが充填プロセスを制御するのに役立ち、重量が低いと予測される場合には充填設定値を上げ、重量が高いと予測される場合には充填設定値を下げるために必要な情報を提供します。

パーフェクトフィット

「スプライス」という用語は、材料が接合する重なり部分の長さを表すのに使われます。スプライスを伴う圧延製品の工業プロセスでは、スプライスの長さが重要なプロセス指標となります。短いスプライスは製品の品質を低下させるが、長いスプライスは原材料を無駄にする。多くの場合、オペレータは、一貫した公差内のスプライス長を達成するために、手動でプロセスを調整する必要があります。FactoryTalk Analytics LogixAIソフトウェアを使用すると、スプライスが許容範囲内か範囲外かを予測する機械学習モデルを構築してトレーニングするために、ライブデータまたは履歴データを使用することによって、手作業によるオペレータの作業を減らすことができます。予測をControlLogixと統合することで、公差外のスプライスを先を見越して修正するプロセス調整を一貫して実行し、生産性と収益性を向上させることができます。

CompactLogixおよびFactoryTalk Logix Echoに対応

FactoryTalk Analytics LogixAIソフトウェアバージョン3.1は、CompactLogix 5380®コントローラとの統合をサポートするようになりました。このリリースにより、生産を制御するためにCompactLogix 5380を使用しているオートメーションエンジニアは、エッジでコードなしのSoft Sensorモデルを配備できます。このソフトウェアは、データソースとしてコントローラタグを使用し、ストリーミングコントローラのデータをプロセス制御に必要な高速で計算された予測に変換します。この予測は、手作業による読取りのかわりに、または従来のセンサを配備できない場所に、オペレーションチームが実装して、品質の向上、歩留まりの向上、ばらつきの低減、または資産利用率の向上に役立てることができます。 

さらに、新しいバージョン3.1は、FactoryTalk Logix Echoコントローラ･エミュレーション･ソフトウェアとの統合をサポートしています。オートメーションエンジニアは、FactoryTalk Analytics LogixAI予測をエミュレーションシステムに迅速かつ簡単に構築して、仮想環境でテストおよびトレーニングできるようになりました。

FactoryTalk Analytics LogixAIソフトウェアを使用して、製造スクラップを削減し、製品のギブアウェイを最小限に抑え、工場の収益性を向上させます。詳しくはFactoryTalk Analytics LogixAIをご覧になり、オンデマンドウェビナーをご覧ください。