「ビッグデータ」のトラップに陥らないでください
1990年代後半、「ビッグデータ」という言葉が登場しました。それ以来、私たちはより多くのデータを収集し、科学者が細かく分析して、すべてを理解するよう訓練し、ビジネス価値を抽出するという困難な作業を自動化しようとしました。
ビッグデータは、一部の分析アプリケーションやコンシューマアプリケーションには有効であっても、プラントフロアの産業アプリケーションには適していません。かわりに、生産者は、エネルギー消費、OEE、バッチ効率、品質などの主要業績評価指標に対してすぐに使用できる情報を取得するために、状況に合った構造化データが必要です。