産業市場において進化を続けるIIoT空間では、デジタルスレッドがビジネスにとって何を意味するのかを理解し、その道を歩むことが重要です。デジタルスレッドは、クラウド、IoT、エッジデバイスなどの単なるバズワードではなく、今後数日、数カ月、数年のうちに達成されるデジタルトランスフォーメーションと産業化の核心となるものです。このことが産業と商業化に与える影響をよりよく理解するためには、デジタルスレッドが成功するために必要な構成要素に注目する必要があります。簡単に言えば、消費者向け分野では、エッジデバイスとクラウドコンピューティングサービスを利用して、消費者から中央のクラウドソリューションにデータを送信し、そのデータを使用して、健康状態や運動能力などのさまざまな指標に関する洞察をデバイスエコシステムの一部として提供する、このタイプのソリューションが提供されています。
産業化では、データの品質、ソーシング、経路をより重視する必要があります。そのため、デジタルスレッドはPurdueモデルのレイヤ1から始まることを理解することが重要です。ここでは、PLC、スマートセンサー、データ収集モジュール、産業用PCなどによるデータの成功を定義しています。製造ワークスペース内に独自のエッジデバイスを構築することは、デジタルスレッドを成功させるために非常に重要です。製造ネットワークを通じてこの「スレッド(糸)」を引っ張ると、レイヤ2およびレイヤ3のシステムに移動し、それぞれこれらのデータソース(HMI、ヒストリア、産業データベース)は、デジタルスレッドの基盤の最初の主要な健康診断となります。これらのシステムは、アナリティクスやデータサイエンスに対応したIoTソリューションなどを迅速かつ効率的に構築する能力を定義しています。FactoryTalk® HistorianやFactoryTalk® AssetCentreなどの製品を使用すると、デジタルスレッドはメタデータで強化され、人材の強化に使用でき、プロセス内の意思決定のためのビジネスインテリジェンスを提供して、製造のアジリティ(俊敏性)を向上させることができます。
デジタルスレッドの実現は、オートメーションとオペレーションから得られるビジネスインテリジェンスのニーズを集約し、製品の迅速な提供、品質向上までの時間短縮、IT/OTの区分けを曖昧にするための重要な洞察を提供します。
デジタルスレッド計画の必要性は、現在のポストパンデミック時代における予測不可能なサプライチェーンの状況に伴い、ますます高まってきています。計画や生産スケジュールを明確にする必要性は、デジタルスレッドと密接に結び付き、予測可能なビジネスオペレーションを達成するために必要なデータを、業界をリードするMESソリューションの使用により最適化することができ、ITとOTシステムを融合し、サプライチェーンと製造オペレーションを通じて標準化とトレーサビリティを提供することが可能になります。
デジタルスレッドとIIoTプラットフォームの実行によって提供される学習は、予測型製造を改善し、人材だけでなく、それらが影響を与える資産や設備も改善します。継続的なイノベーションとデジタル製造ワークスペースの無限の変革を通じて、これらのインパクトのあるデータソリューションは成功を収めています。
