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ブログ | サイバーセキュリティ

スマートファクトリにおけるサイバーセキュリティの必須要件

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Digital lock icon with network connections in factory setting, representing cybersecurity in industrial automation and Internet of Things .

人工知能(AI)、産業用IoT (IIoT)、ロボティクス、クラウドコンピューティングといった技術の導入を背景に、アジア太平洋地域全体でスマートマニュファクチャリングが加速しています。Malaysia’s MyDIGITAL blueprint (マレーシアのMyDIGITALブループリント)やSingapore’s Industry Transformation Maps (シンガポールの産業変革マップ) (ITM)といった政府主導の取り組みは、この変化をさらに促進し、製造業のデジタル化、規模拡大、そしてイノベーションを促進しています。

しかし、デジタル能力の拡大に伴い、サイバーリスクも増大しています。ITシステムとOTシステムの相互接続が進むにつれ、物理インフラとデジタルインフラの間にある従来の境界は消滅しつつあり、脅威アクターが容易に悪用できる新たな脆弱性が生まれています。ロックウェル・オートメーションの最新の「第10回スマートマニュファクチャリング報告書」によると、製造業は現在、ランサムウェアの最も標的となっている業界であり、世界の攻撃の21%を占めています。

サイバーセキュリティはもはやIT部門だけの懸念事項ではなく、経営幹部と工場現場の両方で取り組むべき戦略的課題となっています。
 

サイバー脅威はビジネス上の脅威

たった1件のサイバーインシデントで、業務が停止し、製品品質が低下し、世界中のサプライチェーンに波及する可能性があります。このリスクは、デジタルトランスフォーメーションがセキュリティフレームワークの成熟度を上回っていることが多いアジア太平洋地域で特に深刻です。

世界1,500社以上の製造業者を対象とした「スマートマニュファクチャリング報告書」の調査では、サイバーセキュリティは成長に対する外部リスクの中で、インフレに次いで2位にランクされました。回答者の3分の1以上が、今後5年間のIT/OTアーキテクチャセキュリティの強化を重要な優先事項として挙げています。

しかし、こうした認識があるにもかかわらず、多くの製造業者は依然として十分な準備ができていません。老朽化したシステム、断片化されたネットワーク、サイバーセキュリティ人材の不足といった課題により、堅牢で拡張性の高い防御策を構築することが困難になっています。

サイバーセキュリティの触媒としてのAI

AIと機械学習の導入は、効率化や品質管理だけでなく、防御メカニズムとしても急速に増加しています。製造業のほぼ半数(49%)が、今後1年以内にサイバーセキュリティにAI/MLを活用する予定であり、前年の40%から大幅に増加しています。

これは、製造業のデジタル戦略における、事後対応型のアプローチから、AIを活用したより積極的な脅威検知・対応へと、より広範な転換を反映しています。アジア太平洋地域では、クラウド/SaaS、サイバーセキュリティプラットフォーム、AIが上位にランクインし、投資収益率とレジリエンスへの効果に対する認識が強調されました。

しかしながら、これらのテクノロジを旧式の環境に統合することは、特にアジア太平洋地域の多様で複雑な産業環境においては、依然として困難な課題です。

セキュリティ・バイ・デザイン: よりスマートなアプローチ

効果的なサイバーセキュリティは、導入後に追加するのではなく、最初から組み込む必要があります。「secure-by-design (セキュア・バイ・デザイン)」アプローチは、リスクアセスメント、ネットワークセグメンテーション、多層アクセス制御、そしてデジタルトランスフォーメーションのあらゆる段階におけるインシデント対応の自動化を組み込んでいます。

これにより、セキュリティがビジネスの成長や規制要件に合わせて拡張され、セキュリティが制限要因となることがなくなります。

この地域では、進化する規制や国境を越えたデータガバナンスへの対応が求められていますが、AIとリアルタイムデータ分析を活用した統合セキュリティフレームワークは、レジリエンス(回復力)、アジリティ(俊敏性)、コンプライアンスへの道筋を提供します。

人材は依然として最も脆弱なリンクであり、同時に最大の資産でもある

最先端のテクノロジでさえ、人的ミスのリスクを排除することはできません。脆弱なパスワードやシステムアップデートの怠慢が、工場ネットワーク全体を攻撃にさらす可能性があります。

サイバーレジリエンスの高い文化を築くことは不可欠です。工場現場のオペレータから経営幹部まで、すべての従業員はサイバーセキュリティのトレーニングを受け、フィッシング攻撃への意識を高め、明確なインシデント対応プロトコルを習得する必要があります。定期的なサイバー演習とポリシーの見直しは、即応性を向上させるための実証済みの方法です。

明るい兆しが見えています。報告書によると、世界の製造業のほぼ半数がAI、サイバーセキュリティ、データ分析分野の人材を採用しています。アジア太平洋地域では、人材不足への懸念は2025年には前年の31%から29%へとわずかに減少しており、人材不足の解消に向けた進展が示唆されています。

ケーススタディ: スマートな変革の実現

世界有数の製薬メーカは、ロックウェル・オートメーションと提携し、デジタルトランスフォーメーションの取り組み全体にサイバーセキュリティを組み込みました。64拠点に及ぶ事業を展開する同社は、ネットワークセグメンテーション、境界保護の強化、資産インベントリ管理、USBクレンジング、年中無休24時間体制の産業脅威監視を含む、段階的なアプローチを導入しました。

この取り組みにより、産業用制御システム(ICS)への脅威をリアルタイムで可視化し、インシデント対応時間を大幅に短縮しました。また、グローバルな事業展開における長期的なオペレーショナルレジリエンスを支える、拡張性の高いサイバーセキュリティフレームワークを確立しました。
 

リスクからレジリエンスへ

スマートマニュファクチャリングの導入はもはや選択肢ではなく、サイバーセキュリティも同様です。ハイパーコネクテッドな世界において、サイバーセキュリティは単なるコンプライアンス要件ではなく、競争上の差別化要因として捉える必要があります。

成功する製造メーカは、デジタルファーストであるだけでなく、真のセキュリティには継続的な監視と適応が必要であることを理解し、セキュリティを事業運営の基盤として組み込むでしょう。

初出: Security Brief AsiaおよびIT Brief Asia

トピック: Build Resilience サイバーセキュリティ

Inba Rathinam
Inba Rathinam
VP & GM, Lifecycle Services Head of Regions, Rockwell Automation
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