製造メーカ向けの連携意思決定

1つ目は接続(性)です（そのため、Rockwell Automationの従業員がThe Connected Enterprise®について話しているのをよく耳にするでしょう）。

スマートデバイスは簡単に統合でき、共通言語で「会話」する必要があります。デバイスは機械に、機械は制御システムに、制御システムは相互に、そしてすべてがITシステムに接続される必要があります。

2つ目はインテリジェンス（知能）です。これは製造実行システム（MES）レベルでリアルタイムに発生します。この意味でのインテリジェンスとは、データの意味と能力を理解することです。そのデータを使用可能な情報に変換し、意思決定基準、つまりインテリジェンスを提供することです。

つまり、データは接続され、分析されて情報になり、情報は照合され、視覚化されてインテリジェンスになる必要があります。

産業用モノのインターネット（IIoT）の時代において、このレベルの接続(性)はより良い意思決定につながります。監視により、メンテナンスをより適切に計画でき、ダウンタイムを削減できます。

ソフトウェアと蓄積された履歴情報の使用により、ベストプラクティスを特定して複製できます。調整を行い、生産性を向上させ、既存の資産でより多くのことを達成できます。

ソフトウェアモデリングにより、変更を実施する前にその効果を正確に予測することが可能です。同じラインを異なる動作をするように事前にプログラムすることが可能です。バッチ変更はより効率的になり、企業はより柔軟に、より機敏になることができます。

そして、その可視性により、より多くの要因を考慮でき、より情報に基づいた意思決定を行うことができます。例えば、生産変更が使用電力量に与える影響を、エネルギーコストに応じて電力消費の多いプロセスをいつ実行するかの決定を促進できる定量化可能なコストと相互参照することなどです。

1週間、1か月、または1年の間に、機械、ライン、工場、または複数の工場にわたって測定すると、一見小さく見えるが適切に情報に基づいたこの種の決定と改善は、すぐにボトムラインに大きな利益をもたらします。

そして、IIoTへの展望を踏まえて、その俊敏性の問題を簡潔に再検討する価値があります。

この記事の冒頭で述べたように、最良の意思決定者は、直面する緊急の課題に取り組みながら、しばしば先を見据えています。

競争環境において、俊敏性と柔軟性は市場優位性となります。消費者は変化しており、バッチサイズは縮小しています – 一部の業界ではバッチ1つまで。

これは、ヘンリー・フォードの大量生産ラインの初期の頃から製造業が行ってきたこととは正反対です。

しかし、IIoTがこれを可能にしています。真のConnected Enterprise®を通じて、情報の流れは今や工場フロアを超え、サプライチェーンの奥深くまで、そして消費者まで到達しています。

これが消費者をどのように巻き込むことができるかの素晴らしい例は、消費者がカスタマイズ可能なスポーツシューズの生産に見ることができます。

大手製造メーカは現在、消費者が様々な事前設定された素材と様々な色を使用して靴を「構築」できるウェブサイトを持っています。10以上のカスタマイズ可能な要素と、様々なベースモデルで文字通り何千もの潜在的な組み合わせが利用可能で、製造メーカは5週間以内に各ペアを受注生産しています。この種の柔軟性は顧客に非常に人気があり、顧客は潜在的にユニークな自己デザインの靴に約30%多く支払います。

Connected Enterprise®が今できることは、スループットを向上させ、在庫を削減するために生産をより良くスケジュールすること…そして他の多くのスマートなこと – そして同時に、オーダーメイド製品に対する消費者の需要に応えることです。

この種の柔軟性を提供できる製造メーカ – バッチ1つまで削減することで – は、顧客が正確に望むものを提供し、Connected Enterprise®アプローチを通じて製品により多くの料金を請求できるという点で市場優位性を持っています。

したがって、意思決定に関しては、好奇心を持ち、将来を見据えながら今日の課題にアプローチするためのエンタープライズインテリジェンスを求めることが有益です。

製造環境において、これは基礎から構築することを意味すると思います – データを取得し、照合し、分析し、視覚化する。それをインテリジェンスに変換し、Connected Enterprise®の原則を通じてより良い意思決定を行う。