専門家2: いや、そのやり方では…
オペレータ: でも、専門家1はこれが正しい方法だと言っていました。
専門家2: まあ、私のやり方でも大丈夫ですよ。それに、専門家1は1週間前に帰ってしまったので、私のやり方でお願いします。
オペレータ: わかりました…でも、どれが正しい方法なんですか?
専門家2: あなたがやりたいと思った方法で結構です。
オペレータ: そうですね…
人材育成を加速する
果たして、どれが正しい方法なのでしょうか? 新しい労働力を扱う場合、彼らのトレーニングを加速させることが最優先ですが、問題解決のためにいくつかの選択肢があると、特に初めての場合(または2回目、3回目)は混乱します。この問題を無視すればするほど、スキルギャップは大きくなり、新入社員や未充填のポジションに直接影響を与えることになります。Deloitte[1]によると、これは240万人分のポジションが埋まっていない可能性があることを意味します。
「肩越しのトレーニング」の障害物
さて、誤解しないでいただきたいのは、「肩越し」のアプローチは効果的ですが、例えば、避けなければならない障害もあるということです。
- 人材の高齢化と退職: 製造業では今後1～2年(58%)、また今後3～5年(52%)の間に退職する資格を持つ労働者の割合が高い。(SHRM)
- 効果的でない従来のトレーニング方法: 仕事に関連する概念の一貫した繰返しと強化がなければ、労働者は1時間以内に50%、24時間以内に70%、1週間で90%の情報を忘れてしまう。(Axonify)
- 産業界の仕事に対する否定的な認識: 最近の世論調査では、10代の若者の61%が、製造業の仕事には「汚くて危険な場所で、働く人はほとんど思考や技術を必要とせず、個人の成長やキャリアアップの機会もほとんどない」と認識している。(FMA)
- 現場での情報不足: 世界の労働者の大多数(80%)はデスクワークをしていないと推定されるが、ソフトウェアベンチャー資本に費やされる年間3億ドルのうち、これらの労働者のためのテクノロジに使われるのはわずか1%である。
3つのタイプの知識
また、知識移転そのものについて言えば、「肩越し」のアプローチでは、3つのタイプの知識に取り組んでいます。[2]
- 明示的知識(Explicit knowledge)とは、簡単に書き留めたり、言語化したりすることができる種類の知識
- 暗示的知識(Implicit knowledge)とは、詳細な知識を応用したもの
- 暗黙知(Tacit knowledge)とは、説明が困難な独自の経験を通じて得られる知識であり、タスクを実行する際の「感覚」です。
産業環境における障害と知識の共有方法がどのように絡み合っているかを見ると、後者を管理できるツールが必要である。拡張現実(AR)は、専門知識の捕捉ソリューションを通じて、非常に適合することができます。[3]
拡張現実(AR)で従業員に力を与える
これらのソリューションを日常業務に導入しようと考えている場合、3つの基本的な能力が必要です。
- テキスト、音声、画像、ビデオを使用し、知識取得の明示的および暗黙的な側面に対応した、すべての質問の記録で主題専門家の権限を付与します。
- オペレータ/作業者に、指示書を見ながら同時に手を動かす能力を与え(おそらくアイウェアデバイスを通して)、知識獲得の暗黙の側面を探ることができるようにします。拡張現実(AR)を使えば、すべての関連データをユーザの目の前に置くことができ、注意散漫になることを避け、安全な方法で行なうことができます。
- そして最後に、同じ手順で複数のバージョンを持つことなく、また最新のアップデートかどうかわからないことなく、リアルタイムでチームのすべてのデバイスに新しい情報をアップデートして伝搬できるソリューションを提供することです。
その他、音声コマンドの使用や、空間的な周囲を強調する機能、そしてもちろん、リアルタイムでコンテンツを共有するのですから、すべてのチームが簡単にアクセスできるクラウド展開も検討すべきです。
しかし、その利点は何でしょうか。つまり、適切な人に適切な情報を提供するナレッジマネジメントに対応できるツールを検討しているということです。
ARを使用することで、「肩越しの」トレーニングの心配をせずに、自分のペースで手順に従う権限を与える最先端の技術を使用して、新しい作業者の効率と生産性を高めることができるツールを使用することになります。ARを知識伝達のソリューションとして使用することで、コスト、初回修理率、スクラップや再加工の削減に直接つながります。企業は、知識を共有し、スキルを向上させることができる労働力を手に入れることができます。
公開 2022/08/12
