AIは新たな人材戦略の鍵
アジア太平洋地域をはじめとする世界中の工場現場で、静かな革命が仕事のやり方を変革しつつあります。それは人を置き換えるのではなく、役割の本質そのものを変革することです。人工知能(AI)は、もはや製造業における周辺的な要素ではなく、現代の産業企業の設計、運用、構築の中核となりつつあります。
ロックウェル･オートメーションの東南アジア地域ディレクターであるマルセロ･タルキエルタウブは、iTNews Asiaとの最近のインタビューで、製造業におけるテクノロジに関する議論は数十年にわたり、最適化、すなわち機械の高速化、プロセスの効率化、利益率の削減に集中してきたと述べました。しかし、その状況は変化しつつあります。AIは、プロセスの最適化だけでなく、製造業における人間の可能性を再定義するための戦略的な対応策として台頭しています。これにより、製造業は工場現場における人材、能力、そしてリーダシップの定義そのものを改めて考え直す必要に迫られています。
人材不足から人材の増殖へ
製造業は世界的な人材不足に直面しています。熟練労働者の高齢化は、新規参入者の増加を上回るペースで進んでいます。一方、デジタルトランスフォーメーションは、従来の職務では想定されていなかった新たな能力を求めています。
事業継続性と人材の能力との間のこの緊張関係は、リーダたちに問いかけています。「既存の人材を疲弊させることなく、より少ないリソースでより多くの成果を上げるにはどうすればいいのでしょうか?」
タルキエルタウブは、労働集約型の職務の充足が困難になりつつある一方で、デジタル能力に対する需要は日々高まっていると指摘しました。このような環境において、AIは人間の能力を置き換えるのではなく、むしろ増強する存在となります。
工場の現場では、AIによって予知保全、リアルタイムの品質検査、生産最適化が可能になります。これらのユースケースにより、オペレータは反復的な作業から解放され、より迅速かつ情報に基づいた意思決定が可能になります。作業者は指示を実行するだけでなく、データの解釈者となるのです。
この変化は、単なる新しいオペレーションモデルにとどまらず、企業が人材をどのように捉えるかという文化的･戦略的な抜本的な見直しを迫るものだと、タルキエルタウブは付け加えました。
AIはツールではなく戦略です
タルキエルタウブは、このモデルへの移行にはテクノロジへの投資だけでは不十分だと述べています。人材への再投資も必要です。
「企業は人材育成について、研修だけでなく、デジタルファースト環境に適した人材の採用、オンボーディング、インセンティブ付与の方法も含め、再考する必要があります」と、付け加えました。
重要なのは、この進化はトップから主導される必要があるということです。チェンジマネジメント、デジタルリテラシープログラム、そして部門横断的な連携は、人事、オペレーション、そして経営幹部にとって不可欠な能力となっています。
この文化的変革がなければ、最高のAI投資でさえも期待外れのリスクがあると、彼は警告しました。
人材変革という観点から見ると、AIは単なる漸進的な利益獲得のためのツール以上のものとなります。それは、レジリエンス(回復力)、差別化、そしてサステナビリティ(持続可能性)を実現するための戦略的な手段となります。
タルキエルタウブが挙げた好例として、ベトナムの大手製薬メーカであるファルバコ社が挙げられます。同社はAIとスマートオートメーションを活用することで、厳格な国際コンプライアンス規格を満たすだけでなく、エネルギー消費量を45%削減し、クリーンルームの効率性も向上させました。
これらの成果は、単なる業務上の勝利ではなく、人材面の勝利でもあり、より重要なタスクに人的資源を投入できるようになり、従業員のエンゲージメントも向上しました。こうしたビジネスケースこそが、チームのモチベーションを高め、大規模な変革への勢いを生み出すのです、と彼は付け加えました。
しかし、リーダは慎重に行動する必要があります。パイロットモードに陥ったり、選択肢に固執したりするのは容易ではありません。前進するためには、組織はAIがプロセスや人の役割をどのように変えるのか明確なビジョンを持ち、その変化を支えるシステム、パートナシップ、そしてトレーニングに投資する必要があります。
AIを活用した労働力のためのリーダシップの優先事項
多くの製造メーカにとって、AI導入はパイロットプロジェクトから始まりますが、全社規模への飛躍は依然として容易ではありません。最大の障壁は技術的なものではなく、組織的なものであることが多いのです。
ターキエルタウブは、真にAI対応可能な労働力を構築するには、製造メーカは以下の点に留意すべきだと述べています。
- 人材育成にAI研修を組み込む - AIの運用能力を専門スキルではなく、コアスキルとして扱う。
- 人事、IT、運用部門間の連携を促進 - サイロを打破し、人材戦略とテクノロジ導入を連携させる。
- AIの「なぜ」を伝える - 従業員がそれぞれの業務におけるAIのメリットを理解できるように支援し、不安を軽減し、エンゲージメントを高める。
コストに敏感な市場において、この変革は必ずしも旧式のシステムの撤去と置き換えを意味するものではありません。多くの製造メーカは、モジュール式ソリューションと産業用IoTゲートウェイを通じて既存のインフラにAIを組み込み、業務を中断することなく段階的に導入することで成功を収めていると彼は考えています。
これは未来ではなく、すでに起こっている
タルキエルタウブは、今まさに私たちが目にしているのは、産業労働そのものの再編だと述べました。かつて私たちは「どうすれば機械の生産性を向上できるか?」と問うていました。しかし今、問われているのは「どうすれば機械を活用して人々をより力づけられるか?」です。
AIは製造業の労働力を置き換えるものではありません。AIは、製造業の労働力を、これまで以上に賢く、機敏で、そしてより積極的に働く労働力へと再定義します。
「リーダシップの必須条件は明確です。AIを導入して労働力をリードしましょう。製造業の未来は、最も自動化された工場にあるのではなく、人とAIがより良く連携する工場にあるのです」と、タルキエルタウブは付け加えました。
初出: iTNews Asia
