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アジア太平洋地域の製造メーカが製造慣習の最新化に対応するための準備

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Digital twin technology creates virtual replicas of physical assets, enabling real-time monitoring, predictive maintenance, and optimization across industries.

ABIリサーチ社のジェームス・プレストウッド氏が、アジア太平洋(APAC)地域の製造メーカがどのように技術トレンドを上手に操り、活用するかについての洞察を語ります。
 

デジタルトランスフォーメーションは、アジア太平洋地域の製造業の競争力と成長の重要な原動力となっています。アジア太平洋地域の企業は、業務効率の向上、コスト削減、持続可能性の向上を実現するために、新技術の導入を加速させています。

ABIリサーチ社の産業・製造業アナリスト、ジェームス・プレストウッド氏とのインタビューで、APACの製造業のトレンドと課題、そしてよりデジタル化された未来に向かう企業の機会について議論します。

東南アジア全域でのテクノロジの投資

この地域の国々はスマートマニュファクチャリングの導入段階が異なるが、全体としては着実に成長しています。ABIリサーチ社によると、東南アジア(SEA)のデジタル支出は、2024年の1,010億ドルから2028年には3,020億ドルに増加すると予測されており、支出上位はマレーシア、タイ、シンガポールです。

プレストウッド氏は、こうした投資は、中国を拠点とする企業が他の経済圏、特に中東・アフリカ諸国への投資を増やしているチャイナプラスワン戦略を背景に行なわれたものであり、製造市場の大幅な成長を促進し、より「デジタル的に成熟した」生産方法の採用を増やすのに役立っていると指摘しました。

プレストウッド氏は次のように述べています。「特にタイ、ベトナム、マレーシアのような国々では、政府の支援も製造業におけるテクノロジの使用を後押ししており、これは短期的には業界の変化を刺激する素晴らしいものです。しかし、長期的には、これらの国の製造業が市場のリーダになりたければ、デジタルトランスフォーメーションが自社の業務に与える影響を真に認識し、評価しなければなりません。そうすることで、政府の減税や補助金に反応して支出を促進するのではなく、新技術への投資と採用を促進することができます。」
 

最前線の副操縦士としてのテクノロジ

APACでは、より多くの企業が未熟な労働力の問題に直面しているため、人材格差の拡大が懸念されています。

ABIリサーチ社によると、製造業における一般的なテクノロジ活用事例には、データ分析や予知保全などがあります。

プレストウッド氏は、テクノロジは生産プロセスを改善するための重要な要素ではあるが、それは特効薬ではなく、職場文化を共生的に変える必要があると強調しています。
製造業の最新化に関するABIリサーチの見解
ABI Research on Modernizing Manufacturing
製造業の最新化に関するABIリサーチの見解
ABIリサーチ社のジェームス・プレストウッド氏が、アジア太平洋地域の製造業者が技術トレンドをどのように操り、活用できるかについての洞察を語ります。

従業員のスキルアップを図り、組織の全レベルに説明責任を促し、効果的なチェンジマネジメント戦略を採用することができれば、ほとんど勝ったも同然です。行動しなければ、ほとんどの導入は試験的な段階で失敗し、組織全体に影響を及ぼすために必要な規模を達成することはできません。
 

AIで新たな壁を破る

製造実行システム(MES)、製品ライフサイクル管理(PLM)、および品質管理システム(QMS)など、製造メーカには日々の業務をサポートし、容易にするための幅広いソリューションがあります。「これらのソフトウエアソリューションは、生産プロセスの体系的な改革を推進しようとする製造メーカにとって、優れた基盤となるものです」と、プレストウッド氏は語ります。

これらの技術によって、製造メーカ各社は事業全体のデータをリンクさせるプロセスを開始し、包括的なデジタルスレッドを作成し、AIなどの高度なツールを導入するための舞台を整えることができます。

さらに、AIや生成AI (Gen AI)のようなホットなテクノロジの登場は、ゲームチェンジャーとなるでしょうが、そのような新興技術はそのための装備と準備が整った企業しか活用できません。

プレストウッド氏は、データアーキテクチャが整っていない企業は、AIツールやアプリケーションを導入しないよう注意を促しました。「多くの場合、これらのソリューションは、デジタルトランスフォーメーションとデータ収集に本格的に取り組んでいるメーカにのみ提供されます。AIツールをうまく活用するためには、テクノロジ、ワークフロープロセス、データ収集の間に強力な結びつきが必要であり、これらがなければ、企業はわずかな見返りのために多くの投資を行なうことになりかねません。」

製造業におけるデジタル導入の現実と、企業がデジタルトランスフォーメーションを成功させるためにこれらのハードルを克服する方法については、こちらをご覧ください。

公開 2024年10月25日

トピック: デジタルトランスフォーメーション MESソリューション スマートマニュファクチャリング

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