Une vision évoluée de l’optimisation du rendement

Comment les fabricants de produits de grande consommation acquièrent une meilleure connaissance des données

Un superviseur ou un employé d’une usine alimentaire tenant une tablette numérique dans une usine de production d’huile végétale.

Stratégies d’optimisation du rendement dans le secteur des produits de grande consommation

Une nouvelle approche du rendement reposant sur des données.

Jusqu’à présent, les mesures de haut niveau ne nécessitent que des efforts d’optimisation de la part des fabricants de produits de grande consommation.. Découvrez une approche qui contextualise les données afin de fournir des informations exploitables et identifiez des solutions évolutives aux défis critiques associés au rendement.

En utilisant plus efficacement les données, vous pouvez créer des parcours ciblés apportant des améliorations à l’ensemble de votre entreprise.

Découvrez les faits marquants

Optimisation des analyses

Selon les dirigeants du secteur des produits de grande consommation, seules 40 % des données de fabrication collectées sont utilisées efficacement. En exploitant les données pour alimenter les stratégies d’amélioration du rendement, vous pouvez gagner en efficacité, réaliser des économies et accélérer la prise de décision.

Voir au-delà du taux de rendement synthétique

Le taux de rendement synthétique (TRS) est un point de départ permettant d’identifier les pertes de rendement, mais il ne produit pas d’évaluation globale de la production. Lorsque le TRS est enrichi en données, les dirigeants du secteur des produits de grande consommation gagnent en visibilité pour identifier les opportunités d’amélioration du rendement dans l’écosystème de production.

Solutions ciblées pour le secteur des produits de grande consommation

En utilisant les données en tant que guide, vous pouvez tirer parti de solutions précises et évolutives conçues pour la fabrication. De la vision machine à la commande prédictive du modèle, découvrez comment ces outils apportent des résultats significatifs en termes de disponibilité, de performance et de qualité.

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Résultats réels

apportés par nos solutions d’optimisation du rendement

L’approche du rendement alimentée par les données n’est pas théorique, elle produit des résultats réels pour les entreprises du secteur des produits de grande consommation. En exploitant des solutions de rendement intelligentes pilotées par des données, les fabricants ont obtenu des résultats significatifs.

>50%

de réduction du gaspillage de produits grâce à une solution de remplissage reposant sur l’ IA

10%

de réduction de la consommation d’énergie grâce à la commande prédictive du modèle

70%

de réduction des produits mis au rebut grâce à l’analyse prédictive et à la production autonome

52%

de réduction des temps d’arrêt grâce à des simulations avec jumeaux numériques

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