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Comment l’IA transforme la fabrication

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Système de bras robotisé MLP Advanced pour l’industrie numérique et la technologie robotique d’usine. Robot de fabrication automatisée commandé par l’ingénierie industrielle à l’aide d’un logiciel IOT connecté au réseau Internet.

L’intelligence artificielle (IA) industrielle révolutionne le secteur de la fabrication. Le Forum économique mondial indique que l’IA confère aux personnes des « superpouvoirs sans précédent » avec une efficacité, une innovation, une sécurité et une durabilité accrues. Dans le secteur de la fabrication, l’automatisation basée sur l’IA gagne en popularité alors que les entreprises recherchent des solutions pour surmonter le déficit de compétences croissant ainsi que les défis liés à l’efficacité opérationnelle.

Dans notre neuvième rapport sur la situation de la fabrication intelligente, 85 % des entreprises ont déclaré avoir déjà investi, ou prévoient d’investir, dans l’IA et l’apprentissage automatique cette année. Grâce à des algorithmes avancés et des capacités d’apprentissage automatique, l’IA révolutionne les opérations traditionnelles de bout en bout, optimise les processus de production, améliore le contrôle qualité et assure la continuité de la chaîne logistique. Alors que de plus en plus d’usines exploitent l’IA et l’IA générative (AIg) pour soutenir leurs flux de travail, les employés devront eux aussi adopter le changement. 

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Stimuler la productivité de bout en bout grâce à l’IA

L’automatisation n’a rien de nouveau. Cependant, les usines du futur vont aller plus loin dans l’automatisation grâce à l’intelligence artificielle, en améliorant leurs capacités de détection avec la vision machine, en accélérant la capacité de calcul dans leurs systèmes de commande, en déployant des agents d’apprentissage pour éclairer la prise de décision afin d’identifier les défauts potentiels et en offrant une meilleure productivité dans un environnement plus sûr.

Chez Rockwell Automation, nous sommes conscients que l’intelligence artificielle peut apporter une valeur ajoutée à différents postes, des décideurs aux ingénieurs et opérateurs de commande. En reliant les processus sur l’ensemble de la chaîne logistique, les clients peuvent rationaliser les processus et stimuler la productivité. 

Nous nous attendons à ce que presque tous les dispositifs et logiciels liés à la fabrication disposent de capacités d’IA embarquées au cours des 5 à 10 prochaines années.

Les systèmes utiliseront intrinsèquement des capacités d’intelligence artificielle nécessitant peu ou pas d’intervention humaine qui agiront pour optimiser et contrôler des aspects du système de production alignés sur l’utilisation principale du dispositif ou du logiciel.

Par exemple, les algorithmes de détection d’anomalie disponibles sur FactoryTalk® DataMosaix™ et la surveillance continue de l’intelligence artificielle sur Fiix® Asset Risk Predictor peuvent aider les fabricants à identifier les équipements usés ou à repérer les anomalies et à les remplacer rapidement. Cela permet de réduire les temps d’arrêt et de réaliser des économies de coûts importantes. Ils sont déployés nativement et avec une maintenance faible ou nulle.

 

Façonner l’avenir des opérations industrielles grâce à des partenariats

Alors que nous passons de l’automatisation à la production autonome, l’IA industrielle aide les fabricants à faire évoluer leurs systèmes pour leur donner la capacité d’apprendre et de s’adapter à leur environnement.

N’oublions pas que la technologie favorise l’ingéniosité humaine, agissant comme un amplificateur pour donner aux gens les moyens d’accomplir des choses extraordinaires. Grâce à l’intelligence artificielle, les entreprises peuvent repousser les limites de leur imagination pour exploiter leur potentiel et stimuler le progrès.

Les partenariats sont tout aussi importants que la technologie.

Nous sommes convaincus qu’en nous associant à des experts dans leurs domaines respectifs, nous pouvons fournir des solutions complètes et les meilleures du marché à nos clients. Récemment, nous avons entamé une collaboration avec NVIDIA pour intégrer les interfaces de programmation d’application (API) dans le cloud de NVIDIA Omniverse à notre logiciel de jumeau numérique Emulate3D™. Cette initiative renforcera les capacités existantes d’analyse en usine, y compris les opérations et la simulation, ce qui rendra les opérations de bout en bout sur l’ensemble de la chaîne logistique plus prédictives.

Le grand modèle de langage (LLM) de l’intelligence artificielle générative est un autre domaine qui transformera les technologies de la production. En comprenant le langage naturel et en l’interprétant, le LLM peut accélérer les flux de travail. Notre récente collaboration avec Microsoft pour ajouter son service Azure OpenAI à FactoryTalk® Design Studio™ permettra aux entreprises d’accélérer la conception de l’automatisation industrielle. Désormais, les ingénieurs peuvent générer plus facilement du code à l’aide de requêtes en langage naturel pour automatiser les tâches de routine et améliorer l’efficacité de la conception. Grâce aux capacités du LLM, les clients qui développent des systèmes d’automatisation industrielle peuvent expérimenter et tester plus rapidement, accélérant ainsi le délai de commercialisation.

Découvrez comment vous pouvez parer votre entreprise pour l’avenir avec nos solutions basées sur l’IA ici.

 

Cet article a été initialement publié sur la page LinkedIn de Scott Wooldridge.

Publié 25 octobre 2024


Scott Wooldridge
Scott Wooldridge
President, Asia Pacific, Rockwell Automation
Scott Wooldridge is president for Asia Pacific. Scott leads the execution of the company's strategy to bring the Connected Enterprise to life, combining our technology and domain expertise to deliver positive business outcomes for our customers. Scott works with his regional leadership team to implement the Asia Pacific growth initiatives and organizational development plans to meet our long-term objectives.
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