IoTConnect conecta datos de la planta industrial hacia Azure IoT Operations por medio de FTOptix, OPC UA y MQTT, habilitando la supervisión de operación. - [Tiempo de Implementacíon: 120 minutos]
La aplicación permite transferir de forma segura, estandarizada y escalable los datos de la planta industrial a la nube, haciendo posible aprovechar analítica, inteligencia artificial y aplicaciones empresariales sin depender de integraciones propietarias. Azure IoT Operations actúa como una plataforma de datos en el borde que conecta activos industriales mediante OPC UA y MQTT, mientras que FactoryTalk Optix proporciona visualización, monitoreo y acceso a datos operativos.
Arquitectura abierta y basada en estándares - Utiliza protocolos estándar de la industria como OPC UA y MQTT, reduciendo la dependencia de integraciones propietarias. Facilita la interoperabilidad entre equipos de múltiples proveedores y sistemas de automatización existentes.
Conectividad segura de OT a la nube - Proporciona un marco seguro para transferir datos operativos desde activos industriales hacia Azure. Respalda estrategias modernas de ciberseguridad mediante la implementación de comunicación estandarizada y gobernanza centralizada de datos.
Escalabilidad y flexibilidad - La arquitectura puede escalar desde una sola línea de producción hasta múltiples plantas en toda la empresa. Los componentes de borde y nube pueden ampliarse a medida que crecen los requisitos operativos.
Transformación digital acelerada - Crea una base para casos de uso avanzados, incluyendo: Mantenimiento predictivo, Optimización energética, Recomendaciones impulsadas por IA, Detección de anomalías operativas y Gemelos digitales
Convergencia OT e IT - Se alinea con el marco ISA-95, permitiendo una integración estructurada entre las operaciones industriales y los sistemas empresariales. Mejora la visibilidad en producción, mantenimiento, calidad y funciones de negocio.
Inteligencia operativa en tiempo real - FactoryTalk Optix permite visualización y monitoreo en tiempo real. Los servicios de Azure proporcionan capacidades avanzadas de analítica e IA utilizando datos operativos recopilados desde el piso de planta.
Reducción de la complejidad de integración - Elimina la necesidad de múltiples integraciones personalizadas punto a punto. Proporciona una arquitectura de datos más mantenible y preparada para el futuro.
Ecosistema centrado en Azure - La arquitectura ofrece el máximo valor cuando las organizaciones adoptan los servicios de Microsoft Azure. Las empresas con inversiones significativas en otros proveedores de nube pueden requerir esfuerzos adicionales de integración.
Dependencia de la infraestructura de red - Se requiere conectividad confiable entre los entornos OT, Edge y Cloud. La latencia de red, las limitaciones de ancho de banda o las interrupciones de conectividad pueden afectar los casos de uso basados en la nube.
Requisitos de preparación de datos - Las iniciativas exitosas de analítica e IA requieren datos operativos de alta calidad y contextualizados. Las organizaciones con estructuras de tags inconsistentes, gobernanza de datos deficiente o instrumentación obsoleta pueden necesitar trabajo preparatorio.
Habilidades y preparación organizacional - Requiere experiencia en OT, redes, ciberseguridad, tecnologías de nube y analítica de datos. La gestión del cambio y la habilitación de la fuerza laboral pueden ser necesarias para maximizar los beneficios.
Complejidad inicial de implementación - La integración entre sistemas de automatización, historiadores, aplicaciones empresariales y servicios de nube puede requerir una planificación detallada de arquitectura y una implementación por fases.
Costos operativos adicionales de nube - Los gastos continuos pueden incluir almacenamiento en la nube, procesamiento de datos, servicios de IA y ancho de banda de red. Los costos aumentan a medida que crecen el volumen de datos y las cargas de trabajo analíticas.
Mayor responsabilidad de ciberseguridad - Aunque la plataforma habilita arquitecturas seguras, las organizaciones deben gestionar activamente identidades, certificados, control de acceso, monitoreo y requisitos de cumplimiento.
Cronograma potencial de retorno de inversión - Los beneficios de IA, analítica predictiva e iniciativas de optimización pueden tardar en materializarse, particularmente cuando se requiere una preparación de datos a gran escala.
Mayor complejidad arquitectónica - En comparación con las arquitecturas tradicionales on-premise, la introducción de capas de Edge, Cloud, IA e integración empresarial crea más componentes que gestionar.
Dependencia de la madurez digital - Las organizaciones con madurez limitada en integración OT/IT pueden no percibir de inmediato todo el valor de la plataforma hasta que se mejoren los procesos, la gobernanza y las prácticas de gestión de datos.
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Esta versión proporciona una base para acelerar el desarrollo de una solución de software que centralizará los datos de producción, capturará información del proceso y permitirá su consumo por aplicaciones empresariales en Azure. Los datos capturados pueden utilizarse para:
Optimización energética
Predicción de fallas
Detección de anomalías operativas
Recomendaciones operativas impulsadas por IA
La arquitectura de nube adaptativa de Rockwell Automation y Microsoft conecta equipos industriales y sistemas OT con tecnologías de borde como Azure IoT Operations y FactoryTalk Optix, permitiendo que los datos operativos se recopilen, contextualicen y transfieran de forma segura a la nube. Esto facilita analítica avanzada, inteligencia en tiempo real y aplicaciones impulsadas por IA, creando una operación más segura, escalable e integrada. El objetivo es evolucionar desde arquitecturas tradicionales en silos hacia un ecosistema unificado donde OT, IT, Edge, Cloud e IA convergen para impulsar la transformación digital y la excelencia operativa.
La arquitectura integra sistemas de automatización industrial con plataformas IT utilizando el modelo ISA-95 como marco de referencia. A través de FactoryTalk Optix, Azure IoT Operations y servicios de nube, los datos fluyen desde dispositivos de campo y PLCs hacia aplicaciones empresariales y herramientas de IA.
Este enfoque permite una operación más conectada, escalable e inteligente, apoyando casos de uso como monitoreo en tiempo real, analítica avanzada, gemelos digitales y optimización de procesos a nivel empresarial. Al conectar entornos OT e IT, las organizaciones pueden desbloquear mayor visibilidad operativa, una toma de decisiones más rápida y mejores resultados de negocio.
connect-processes-with-azure-iot-operations_Factorytalk Optix + Microsoft Adaptive Cloud Approach Architecture_2
La aplicación de muestra FactoryTalk Optix en este repositorio contiene los componentes clave requeridos para publicar datos desde un sistema de control hacia Azure IoT Operations. La aplicación de muestra contiene:
Un programa PLC de muestra para Allen-Bradley L8 ControlLogix
Controlador de comunicación Ethernet/IP
Certificado de la aplicación
Servidor OPC UA
Interfaz gráfica de usuario
Leer datos desde el PLC
Escritura manual de tags (para cuando no hay un PLC conectado)
Nota: El certificado de la aplicación utilizado por la aplicación deberá regenerarse para coincidir con el nombre de su computadora.
Como alternativa, siga los pasos descritos a continuación para crear manualmente una aplicación FactoryTalk Optix que contenga datos OPC UA y ponerla disponible como servidor OPC UA para uso con Azure IoT Operations.
Use FactoryTalk Optix Studio para crear una aplicación FactoryTalk Optix.
Agregue controlador(es) de comunicación para leer datos del sistema de control.
Use el controlador RAEtherNet/IP para conectarse a un controlador Rockwell Automation.
Use el menú Configuración → Crear certificado para crear un certificado de aplicación para el servidor FactoryTalk Optix. Este certificado se utilizará para autenticar el servidor OPC UA de Optix con Azure IoT Operations.
En el panel de carpetas del proyecto, agregue un servidor OPC UA.
Configure las propiedades del archivo de certificado del servidor y del archivo de clave privada del servidor para usar el certificado de FactoryTalk Optix.
Use la propiedad Nodos para publicar para crear una configuración para publicar un subconjunto de nodos o déjela en blanco para publicar todos los nodos.
Configure la propiedad URL del endpoint para usar el nombre de la computadora o la dirección IP para que sea accesible desde la caja AIO.
Configure la propiedad Usar ruta del nodo en NodeIds en True para usar nombres de tags totalmente calificados al configurar tags en AIO. Configurar esto como true garantizará que los nombres de tags OPC UA usen el formato fácil de usar de ns=<namespace>;s=Path.To.Node en lugar de tener que especificar el id de nodo guid.
Abra el sitio Operations Experience para configurar un dispositivo, incluido el perfil de endpoint y un activo con la selección correcta de puntos de datos.
Consejo: La dirección del nodo para los tags OPC UA puede verse en FactoryTalk Optix Studio.
Alternativamente, puede usar un cliente OPC UA como UAExpert para explorar el servidor OPC UA de FactoryTalk Optix y obtener la configuración de dirección para los tags.
El id de nodo de un tag debe usar el formato: nsu=<Optix_Application_Name>;s=Path.To.Node p. ej., donde la aplicación Optix se llama aio_optix1 y se ha creado un tag llamado Variable1 en una carpeta llamada AIOTags, que es hija de la carpeta Model: nsu=AIO_optix2;s=AIO_optix2.Model.AIOTags.Variable2
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