Emulación de pozos de petróleo y gas usando Logix AI

La inteligencia artificial ha sido un habilitador en la industria de Oil & Gas, particularmente sobre las conficiones de un mercado altamente caracterizado por la volatilidad de los precios e incremento en la presión para reducir los costos operativos y consumo. La solución basada en AI soporta ambas on-shore y off-shore para la optimización de eficiencia energética, mejora la producción en equipos de superficie y pozos, y producción avanzada a través de un mejor control de parámetros como Sedimentos y Agua, BSW por sus siglas en ingles

En este contexto, el desarrollo de modelos predictivos para sensores inferenciales es un enfoque estratégico para mejorar la monitorización y la toma de decisiones en tiempo real. Estos modelos permiten estimar variables críticas de producción y yacimiento—incluyendo volumen de petróleo, tasa total de líquido, volumen de gas, corte de agua, nivel dinámico de fluidos y presión en el yacimiento—sin depender exclusivamente de sensores físicos, reduciendo así el CAPEX, OPEX y el riesgo operativo, manteniendo la fiabilidad de la producción.

¿Para qué es esto?

La emulación del Volumen de Petróleo, en un pozo de Petróleo y Gas, es muy importante porque se utilizará para la puesta en marcha virtual y la representación del rendimiento del pozo, así como escenarios como una caja de arena para la formación de los operadores. La implementación utiliza el modelo de un Logix AI para la representación del volumen de aceite, FT Studio 5000 para la emulación y FT Logix Echo para representar el controlador.