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Cómo las destilerías pueden maximizar el rendimiento sin sacrificar la calidad

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Cómo las destilerías pueden maximizar el rendimiento sin sacrificar la calidad hero image

Entre 2009 y 2016, el número de destilerías en Kentucky se triplicó, principalmente debido al creciente interés mundial en el whisky bourbon y a una mayor apreciación de los cócteles artesanales. Debido a este aumento de la demanda, los destiladores estadounidenses se apresuran a identificar y adoptar métodos para mantener la calidad a la vez que aumentan la eficiencia y el rendimiento.

En los próximos tres meses, podrá leer cómo los problemas de crecimiento de la industria de bebidas espirituosas están impulsando a las empresas a mejorar el rendimiento de sus procesos. Los problemas que abordan hoy en día varían desde la eliminación de cuellos de botella hasta la mejora del rendimiento y el control de calidad. 

Para crear lo que se convertirá en licores embotellados, los granos se muelen y se cocinan para liberar azúcares fermentables. Luego se añade levadura y los granos cocidos se fermentan, produciendo alcohol. Los granos fermentados, conocidos como cerveza de destilador, se destilan por lotes o de forma continua, una o más veces, para producir los licores. Por último, dependiendo del tipo de licor que se produzca, se almacenan en barriles para envejecer, o se diluyen a la potencia deseada y se embotellan para los consumidores.

Con este contexto en mente, centrémonos en el proceso de destilación continua. ¿Cómo pueden los procesadores aliviar problemas como maximizar el rendimiento, minimizar la pérdida de alcohol, mejorar la capacidad del operador para centrarse en tareas de valor añadido, a la vez que mantienen su receta tradicional?

Tecnologías como el control predictivo basado en modelo (MPC) pueden ayudar a los operadores a superar las restricciones del proceso y a ajustar libremente lo que están haciendo para la optimización de la producción. Durante toda la producción, el MPC evita la sobrecorrección y realiza constantemente los ajustes necesarios para mantener medidas constantes de vapor, temperatura, materiales y presión.

Tecnologías como el control predictivo basado en modelo (MPC) pueden ayudar a los operadores a superar las restricciones del proceso y a ajustar libremente lo que están haciendo para la optimización de la producción.

Mantener la tradición y la calidad

Cuando se trata de implementar el control predictivo basado en modelo en la destilación, la principal preocupación de las empresas es mantener la uniformidad del producto. Y es comprensible, ya que su proceso único ha existido durante siglos. Cuando el proceso no sigue sus recetas, el resultado final no es el mismo.

Durante años, la industria de los licores funcionó de manera constante con la tecnología y el equipo de sus instalaciones. Ahora, con el auge continuo, existe la presión de realizar mejoras para competir con la demanda. Como resultado, los operadores están pasando de la destilación manual a la automatizada, lo que puede ayudar a eliminar las inconsistencias que afectan negativamente la calidad del producto.

El proceso de destilación ofrece muchas oportunidades de optimización, comenzando con la cantidad de alimentación a los alambiques, que determina el rendimiento. A lo largo del proceso, también se puede realizar optimización en el flujo de vapor, el flujo de reflujo y otros parámetros.

Dado que controlar el proceso en una parte de la destilería tendrá un impacto en otras partes, los operadores saben que si hacen un ajuste, también deben hacer ajustes adicionales más adelante. El control predictivo basado en modelo ayuda a mantener la uniformidad e incluso puede predecir qué ajustes serán necesarios antes de que se requieran, resolviendo las interacciones del proceso antes de que creen perturbaciones, lo que ayuda a garantizar la calidad en toda la producción. 

Por ejemplo, en la producción de bourbon, si se añade más alimentación al alambique de cerveza, los operadores saben que deben cambiar el vapor y el reflujo en el alambique de cerveza y cambiar la alimentación y el vapor que van al duplicador. En estas situaciones, los operadores pueden confiar en el control predictivo basado en modelo para gestionar el equilibrio de materiales en la destilería, a la vez que mantienen los objetivos de calidad.

Obtenga más información sobre las ventajas del control predictivo basado en modelo en la industria de bebidas espirituosas.

Tareas de valor añadido

Con el control predictivo basado en modelo gestionando los detalles y ajustes minuciosos, los operadores tienen tiempo para centrarse en tareas de alto nivel en torno a la planta, como realizar pruebas y monitorear tendencias. Mientras la tecnología se encarga de los detalles, los operadores pueden dedicar tiempo a la visión general, hacer observaciones y anticipar problemas.

Estas tareas de valor añadido son clave porque tienen un impacto financiero en la planta e implican tareas que aprovechan los ojos, oídos y años de experiencia de los operadores en la destilería.

Si un operador detecta un problema con antelación, la situación se puede gestionar y corregir a tiempo. Por ejemplo, si el operador observa un posible fallo del equipo, se crea la oportunidad de reparar el equipo durante la producción o durante una parada de mantenimiento programada. Esto es extremadamente valioso desde el punto de vista económico y de producción, ya que resolver los problemas con antelación evita la interrupción de la producción y el tiempo improductivo no planificado. 

En general, el control predictivo basado en modelo responde a la demanda de control de calidad y tradición en el proceso de destilación. Al manipular continuamente el proceso, es posible mantener los objetivos de calidad y confirmar la adherencia a la receta tradicional, a la vez que se maximiza la producción y se hace que los operadores sean más eficaces.

Si desea obtener más información sobre las ventajas del control predictivo basado en modelo en la industria de bebidas espirituosas, lea aquí.

Publicado 28 de noviembre de 2018

Temas: Alimentos y bebidas

Kent Stephenson
Kent Stephenson
Principal Engineer, Rockwell Automation
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