Provozní inteligence

Odhalte potenciál digitální výroby

Pokročilá inteligence vytváří nekonečný počet příležitostí ke zlepšení operací

Osvojení si metod používání dat v rámci průmyslového internetu věcí je základem metodologie Connected Enterprise. Mezi nejdůležitější údaje, které máte k dispozici, patří integrované inteligentní stroje a zařízení.

Shromažďování dat, jako je stav zařízení, a podávání zpráv o výjimkách vám mohou poskytnout nový náhled na vaše procesy a pomoci při optimalizaci vašich výrobních prostředků. Pokročilá inteligence vám může pomoci:

• Identifikovat silné stránky i slabiny vašich operací
• Zřizovat systémy řízení výkonnosti
• Navrhovat a implementovat lepší výrobní systémy
• Vyvíjet lépe zaměřené školicí programy

Chytrá výroba

Výroba na základě poptávky

Pokud rozšíříte provozní inteligenci na všechny funkce ve vaší organizaci a na vaše dodavatele a zákazníky, vytvoříte základ pro výrobu na základě poptávky.

Nová objednávka spustí systém řízení výroby (MES) a začne vytvářet pokyny a workflow. Inteligentní výrobní linky se nakonfigurují a suroviny dorazí podle potřeby. Jakmile je přijata objednávka, MES začne komunikovat s obchodními systémy na úrovni ERP a odešle dodavatelům kritické informace. Zpět do továrny jsou odesílána data o dodávce a kvalitě produktu, která umožňují operátorům najít a vyřešit případné problémy. Tento proces představuje digitální výrobu v praxi.

Analýza v reálném čase

Digitální výroba mění způsob, jakým nahlížíte na své operace. Dávno pryč jsou časy, kdy se data shromažďovala ručně, byla pouhým záznamem určitého okamžiku a mohla být ovlivněna lidskou chybou. Software pro analýzu v reálném čase využívá data z průmyslového internetu věcí, automaticky je kontinuálně shromažďuje z několika zdrojů, dává je do kontextu a vytváří z nich smysluplné informace pro pracovníky.

Tato analýza zajišťuje větší transparentnost vašich operací a poskytuje lepší náhled na komplexní výrobní procesy. Operátoři a technici mohou využívat analýzu pro kritická rozhodnutí prováděná v reálném čase a tím zvyšovat produktivitu. Osoby v různých funkcích odpovědné za rozhodnutí také mohou sledovat téměř všechny aspekty jejich operací. Tyto informace jim umožňují vyřešit problémy s kvalitou, bezpečností, shodou, využitím energie a odstávkami.