製造メーカが設置面積の小さいハードウェアを使用し高速の産業データをエッジで大量生成するにつれ、洞察を迅速に発見し、その洞察を短い応答時間で制御システムに適用する、その課題の重要性が高まっています。同時に、集中管理されたデータサイエンス、またはIT分析機能に依存すると、プラントフロアでの改善が見られるまでには数日、または数ヵ月を要します。
この行き詰まりを打破するには、OT専門家には、データの課題に容易に対処し、高速で膨大な産業データのソースである制御アプリケーションから、直接データストリーミングを適用する機械学習アプリケーションを実装する能力が必要です。ロックウェル・オートメーションの制御システムレイヤと他の既成ハードウェアの両方にモデル出力を適用できなければなりません。これらの強力な機能で、OT専門家は生産量の向上、総合設備効率の改善、主要ビジネス成果にとって重要な他のKPIを改善することができます。