駕馭優勢

駕馭優勢

輪胎製造商的市場前景看好,但他們也面臨著前所未有的挑戰。

事實上,直到2019年,全球輪胎需求量預計每年將增加4%。同時,製造商在全球市場的競爭越來越激烈,他們必須生產更多變的產品,以因應包括內部燃燒、混合動力和純電動車輛的汽車市場前景。

輪胎製造商如何才能充分因應市場需求?

為了提高生產率和靈活性,領先的製造商已經採用更具智慧性的工廠技術,但其中許多所面臨的挑戰,是要將工廠的數位資產拼湊起來,以創建支援資訊的生產環境。

真正的數位轉換不僅需要從智慧資產中收集相關資料,同時也要將這些資料轉換為資訊,讓組織的各級人員能夠更聰明且更有成效地工作。

擴展超越傳統基於雲端的平台

近年來,隨著智慧資產在工廠間越來越普遍,基於雲端的分析平台也設計成能將生成的資料轉化為有用的智慧。

傳統基於雲端的平台可以整合來自多個來源的資料。然而,從這些資料中獲取詳細的製造和商業內容並得到見解需耗費時間,而且可能需要資料設計師、商業智慧工程師,以及其他內部資料管理的專業知識。

此外,將資料發送至雲端和後端並非對每項應用都是實際可行的。傳統基於雲端的方法無法快速提供情境化資訊,從而立即影響工廠製程以及人們每天所從事的工作內容。

節省成本、實用的分散式智慧方法

可擴充的分析平台能夠提供節省成本且實用的方法,在組織的各個層級間(邊緣、內部或雲端)發佈可行性的智慧。

A scalable analytics platform can provide a cost-effective and pragmatic way to distribute actionable intelligence across all levels of the organization – on the edge, on-premises or in the cloud.

eBook: FactoryTalk Analytics Platform: Convert Information Into Value. Make Smarter Decisions.

例如,看看這個新的分析解決方案,它在邊緣置入了分析和機器學習能力,並且與資訊和工廠級決策者的來源最接近。

在插電的設備上傳送,設定簡單。不需要重新佈線現有的智慧型感應器。連接乙太網路並等待大約五分鐘,讓解決方案探尋工業網路並發現智慧資產。發現裝置時,也將收集資料,並建立和傳送健康與診斷儀表板。

當設備揭示了有關裝置相互關聯的資訊(例如故障因果性)時,會開始瞭解部署它的系統,並可提出說明性的建議。例如,設備可以向使用者的智慧手機或平板電腦發送「行動卡」。

可擴充的分析方法能夠直接影響輪胎製造的多項領域,在複雜性應用(例如混合和固化)中將變得越來越重要,而機器學習對產品品質、製造靈活性和能源效率會有顯著的影響。

但這只是解決方案的一部分。可擴充的平台能夠從邊緣擴展,以推算可自動編排多個來源資料的引擎和工具-並允許使用者查看共通性,更快地獲得營運和商業洞見。

所以,重點呢?可擴充的方法讓輪胎製造商能夠更深入地參與組織的每個層級,進而最佳化其製程-從區域工程和維護到公司的最高層,以及從裝置到雲端。

深入瞭解可擴充的分析方法輪胎製造商解決方案

Dominique Scheider
張貼 2018-1月-24 張貼者 Dominique Scheider, Strategic Account Team Leader, Rockwell Automation
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