釋放您石油和天然氣作業的潛力

釋放您石油和天然氣作業的潛力

若您不瞭解您石油和天然氣設備的健康狀況和效能,充分運用這些設備就好像是一項不可能的任務。

特別是最近幾年,隨著石油和天然氣價格下跌,生產商都期盼能提高設備可用性和提早發現故障。不過,他們往往都沒有即時的效能資料,或者他們擁有的資料受到限制而無法彙整。

這正是生產商應考慮將作業轉往IoT平台的原因,例如我們的ConnectedProduction™解決方案,可協助將資料轉換為可據以行動的分析。利害關係人可以在此環境中連線,並使用即時的設備和井下的見解,協助將影響石油和天然氣作業的未知情況減到最少。

答案就在分析中

分析可以告訴您許多與您作業相關的資訊,而且有一個共同的目的:可協助利害關係人制定更妥善的作業決策並改善業務成果。

在建立部署分析的進程規劃之前,必須先瞭解四個分析類別:

  1. 描述性分析(Descriptive analytics)可說明發生的事情。
  2. 診斷性分析(Diagnostic analytics)可解釋事情發生的原因。
  3. 預測性分析(Predictive analytics)可預測可能會發生的事情。
  4. 指導性分析(Prescriptive analytics)可建議應採取的措施以修正問題或優化效能。

您應從使用描述性和診斷性分析開始著手。這些分析可以就最基礎的層面,將事情的處理方式以及您團隊的作業狀況通知您的團隊。如果採用這種方式,您的技術人員可以在故障發生時,擁有快速診斷問題所需的見解。

有越來越多的生產商將目標放在預測性分析。預測性分析可在導致故障或使生產停機的問題發生之前,協助您找出這些問題。不過,必須要注意的是,預測性分析並非總是準確無誤。有時候分析的設定和各個數字的機率相關。

透過我們的陸上生產解決方案,我們可以協助您將您的工作現場往全數位化發展,以及獲得全數位化所提供的許多優勢。在此深入瞭解。

部署前要考慮的事項

如果您的分析軟體無法適用於不同的供應商,混用多個供應商的技術可能會造成整合困難。您可能會遇到連線或資料限制方面的問題。

開放式架構的分析方法可支援您目前的技術投資。此外,這種分析方法,可讓您同時連結來自石油和天然氣產業顧問等多個分析軟體引擎。如此可協助您建立端對端的生產諮詢系統,同時也可利用內部的生產情報和外部的領域專業知識。

可擴充分析解決方案可處理最接近資料來源的資料,您也可以從中獲益。可擴充分析解決方案的部分範例包括:

  • 裝置層分析可提供重要裝置的健康狀況和診斷資訊,並且在這些裝置需要注意時將警示傳送至員工的智慧型手機。
  • 系統層分析可以提醒員工即將故障的設備,或是改善您和外部利害關係人的合作。
  • 業務層分析可以協助您提高生產和營運績效。

分析策略經常遭到忽略的其中一個部分,是資料完整的重要性。這對實現準確和實用的結果非常重要。您使用的資訊解決方案應該要能夠驗證來自工作現場的資料,並且可以將可能會影響分析軟體結果和作業人員制定決策的資料缺口降至最低。

最後,必須考慮作業人員和分析軟體及其他系統的互動方式。直覺式的儀表板不僅可以協助作業人員輕鬆找出和瞭解關鍵的生產資訊,還可以盡速做出回應。

重要的資產

分析可協助您找出效能趨勢、對影響生產和設備執行時間的事件快速做出反應,甚至可以主動防止生產和停機的損失。

您可能對如何有效規劃、建立或啟動您分析進程規劃仍有許多問題。不過,鑑於石油和天然氣生產商所面臨的壓力,您現在應該詢問的最關鍵問題是:如果沒有即時見解,您還可以維持競爭力多久?

Andy Weatherhead
張貼 2019-4月-26 張貼者 Andy Weatherhead, Global Engineering Manager, Rockwell Automation
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