資料從未如此美味

資料從未如此美味

現在的消費者真的非常幸福,特別是在食品及飲料的選擇上。您想要有機、在地食材、手工製作、單人份、無麩質的食物嗎?無窮無盡的選擇,讓您成為幸福的消費者,同時也是備感挫折的生產商。

食物及飲料公司現今面臨了許多挑戰。他們必須在當地及全球市場上競爭,並面對競爭加劇帶來的利潤壓力。

隨著原物料成本上漲及老舊設施的維護成本增加,獲利能力亦受到影響。與此同時,為跟上消費者不斷改變的需求而增加的變更,讓他們面臨效率不彰的問題。

為了解決這些競爭挑戰,食品及飲料生產商正透過提升利潤、品質及產量,以尋求改變生產力的新方法。他們用以達成這個目的的一個方法是利用資料做出有根據的決策。

電子書:智慧配方。智慧製造是如何提升食品及飲料產業製程的產量、生產力及效率(PDF)。

無須遠大的眼光

好消息是資料早已存在。雖然設計「聰明」的新設備可以提供資料,但也有一些方法從舊設備取得資料。它可透過過去幾十年運用的技術取得,包括感測器、元件、PLC、驅動器、資訊收集模組、資料庫、HMI等等。

但現實擺在眼前。大多數設施已有20多年的歷史,由長期以來取得的一點一滴組成。雖然在同一屋簷下,不同的技術孤島之間欠缺連結,要評估整體生產力幾乎不可能。反之,作業人員依照個人經驗做決策,所以一旦有越來越多的員工退休時,會變成越來越危險的決策方式。

當然,擁有資料是不夠的。存取資料需要適當的基礎設施,並使用它來推動改善,以採用分析等分析等先進技術。在存取資料的公司之中,只有25%的公司將其用於積極用途。這相當於只有依照後照鏡中看到的路況來開車。

從現在的位置轉變為整合且以資料驅動的作業方式無法一蹴即成。許多公司都有團隊在鑽研工業4.0、智慧製造及其他未來概念的工廠,以尋求運用技術來提高生產力的方法。

這些團隊正在確認案例、進行先導生產、在單一單位、流程或生產線上運用技術,以證明ROI (投資報酬率),然後決定如何在整體作業流程及企業中進行擴展。而他們看到了顯著的成果。

運作中的轉型資料

例如,Agropur Dairy Cooperative從旗下一家牛奶加工廠開始,希望創造對不同資料的新存取,讓設施營運商可以做出有根據的決策。藉由先進的技術,他們每年不僅減少了2,500小時的人工資料搜集時間,而且很快就看見降低30%的潤滑油使用量,以及提升25%的效率。

成功案例:Kraft Heinz(卡夫亨氏)運用預測控制模型來提升產能。

同樣地,卡夫亨氏也開始小規模地在其Ore-Ida工廠的生產線上證實了這個概念。這條幾十年前的馬鈴薯加工生產線,控制功能老舊,並仰賴作業人員的知識來最佳化設定及排除問題。

透過使用包含分析在內的技術升級,可以拆分每個變數,並為更強大的產能而進行最佳化。他們在不到12個月的時間內,提升了10%的先導生產線產能及投資報酬率。更重要的是,達成這種進步的資料一直都存在,只是因為沒有適當的基礎設施,所以無法存取及利用。

最後,我們與Jim Beam合作,在他們一間釀酒廠中,以每分鐘一公升的速度增加波本威士忌的產量。容我再次強調,機會始終存在,只是藏在資料之中。使用分析讓他們了解驗證階段中有哪些地方可以推動產能。他們能夠將變數降低60%,從而帶來顯著增加的產能。

所以,您想從哪裡開始?

避免分析停滯而被資料淹沒。機會就在於對公司效率不彰之處的了解。看看流程的哪一部分的投入成本最高、對獲利的影響力最大,或最常反覆出現的問題。

您應該從那些地方開始。若您從成本最高的元件到成品皆可提高利潤,那就是純粹的獲利能力。需要在流程確認部分中進行的事,就是分析可以幫您聚焦的地方,也是技術可以提高即時生產力之所在。

它並不如想像的困難或昂貴。與徹底了解IT及OT環境的合作夥伴一起執行,可以讓專案變得非常容易且符合經濟效益。

先導專案可以在最少的作業中斷下完成。這種方法通常可以帶來迅速且正面的投資報酬率,創造您要在整個營運過程中擴展的案例,並開始實現具體的生產力提升。

Cory Garlick
2019--08 Cory Garlick, CPG, Regional Industry Manager, Rockwell Automation

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