對機器人發展趨勢的回應

對機器人發展趨勢的回應

Focused on the future of smart manufacturing, this podcast, hosted by the author of this blog, explores the impact of disruptive technologies; workforce issues; and global business trends. Subscribe on Apple iTunes.

30多年來,經濟學家和分析師一直頌揚機器人的未來,讚揚我們可以預期的生產率提升(以及因此提高生活水準),而這些都是源自於讓產品變得更快、品質更好且更便宜。

總體經濟學研究發現,工業機器人一直是勞動生產力和經濟成長的重要推動力,並沒有將工作置於消失的危險中

不過,最近我發現人們越來越擔心人工智慧(AI)、機器學習與工業自動化會使他們失去工作。

雖然這些技術確實會將高度重複的任務予以現代化(正如電腦與像Excel表格的工具使人們不必使用鉛筆和紙張進行計算),但重要的是了解,讓一位員工的生產力提高兩倍,並不會消除一半的工作量。

在我與其他專家進行對話及參與全球智庫後,我更加確信,為了有效運用這些技術而創造的工作,將透過更多工作(通常是更有價值且更高薪的工作)為市場帶來淨增益。

為機器人辯護

我們並未看到如某些權威人士所擔心的:自動化會對目前的工作產生負面影響。事實上,自動化與先進技術將有助於確保就業機會(並增加高薪的工作),原因是製造商的生產力提升且營收增加,因而僱用更多具備先進生產技術的人員。

已經改變的是製造商需要填補的工作類型。重複性的工作正進行轉變,因這類工作可以(且應該)交由自動化執行。所以自動化技術的進步,將為製造商提供新的工具,並優化營運。

這不僅會為人們創造開發全新人工智慧與機器學習演算法的機會,也會在更多工作上,創造許多運用這些工具和分析結果的次數。

電子計算機的引進使「人腦計算機」的工作消失,但為研發人員、程式設計師和分析師創造了更多的工作機會。人工智慧和機器學習的情況亦將如此。如果您最近曾嘗試聘請數據分析師,我想您會同意我的看法,此趨勢正在成長。

自動化與創新相輔相成。設計程式讓機器人執行某事比較簡單,但制定完整營運計畫則仍只有人類才做得到。

透過自動化解決技能差距問題

未來十年將需要填補近350萬個製造業工作,預估技能差距將產生200萬個職缺

如果您正在查看職缺的數量,我們會有更多的職缺供人們應徵。

那麼,為什麼當今就業市場的現況,以及機器人和先進生產技能的需求之間存在這種脫節?

經濟學的一項基本行為告訴我們,相較於人們可能獲得的東西,他們更重視可能失去的東西:人們將失去工作與工作畫上等號。

隨著人工智慧、擴增實境、機器學習與其他技術的進展,人們尚不清楚未來製造業的工作可能會是什麼樣子,或者他們在機器人旁邊擔任的職務。

情緒與現實

在情緒上,生產力很難掌握,但工作被機器人搶走並非無法掌握。我回歸現實:在接下來的幾年裡,我們將擁有比求職人數更多出好幾百萬的職缺。

解決此一短缺的方法有兩種:一種是透過先進製造學院(Academy of Advanced Manufacturing, AAM)等計畫,讓退伍軍人提升技能,以獲得高階的製造相關職務。

另一種方法是優先考慮調整技能的需求,使每個人都能夠有效運用最新的技術發展。

提倡教育

這種方法得到資訊技術與創新基金會(Information Technology and Innovation Foundation, ITIF)最新報告的支持,它是致力於結合技術創新與公共政策的無黨派研究與教育機構,其報告提倡以教育來因應自動化,並認為人工智慧的技術,終將提高工作場所的生產力。

建議:沒有必要害怕機器人,因為完全採用功能強大的科技需要一個世代或更長的時間。我們需要透過自動化來加速創新,而非放慢速度。

不要減緩技術的發展來保護員工,而是幫助他們適應新的技能。

減緩技術的發展來保護員工,而是幫助他們適應新的技能。

科技已經(並將持續)提高生活水準,而對新的製造工作感興趣的員工而言,科技創造更多的機會。

Dave Vasko
2018--25 Dave Vasko, Director of Advanced Technology, Rockwell Automation

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