由電腦掌控?看看人工智慧如何幫您改善設備維修的策略

人工智慧能幫助您改善設備維修的策略

當您聽到「人工智慧」這個詞的時候,您是否會聯想到科幻電影裡的情節或是機器人統治全世界?

您不是唯一這麼想的人。您是否好奇人工智慧到底是什麼?或是「代理人」是什麼?許多與貴公司同性質的公司已利用這項技術來提升營運效率。若要在未來保持競爭力,也必須仰賴它。

人工智慧要如何幫您的管線運作保持競爭力?

人工智慧由一些智慧型代理人(也簡稱為「代理人」)組成,這些代理人是獨立的軟體程式,由感測器取得資訊、偵測固定模式和異常狀態,並利用這些資訊以採取行動,像是要求人力介入或是修改操作參數。

代理人的商業應用有許多種。管道輸送公司一直以來都為設備維修煞費苦心,因為他們(本質上)需跨越長距離運作,而且通常都在偏遠及不宜居住的地區。

設備維修非常適合用來展開代理人及人工智慧的運用。代理人能監控轉動設備(例如電動馬達、氣體產生器、幫浦及壓縮機)及廠內其他系統設備的效能;在某些情況下,甚至可以監控管道本身的效能:測量管道內容物的流量、溫度、壓力及密度。

試想以下狀況:

  • 儘管定期維修,仍有85%的設備出現故障(波音研究(Boeing study))
  • 三分之一的維修費用都浪費在無效的維修管理方法上。(維修基礎第2版 (Maintenance Fundamentals 2 Edition) ─ Keith Mobley)

多麼適合改善的機會!

代理人可以在故障發生前,完成設定並偵測到位於世界任何角落的設備的問題,藉此可免除為了監控單一設備的效能及維修需求,而將專業人員實際送到偏遠地區的時間和費用。一旦偵測到潛在問題,代理人即可通知您的員工採取行動。

代理人是什麼?

預測性維修經常會用到兩種代理人:故障代理人以及異常代理人。

故障代理人的目的在尋找資料中與已知故障模式相關的固定模式。當偵測到這個固定模式,代理人會向您的團隊通報即將發生的故障,並明訂適當的維修行動。

異常代理人的目的在尋找偏離與正常操作相關的資料,並在發現新的固定模式時,通知您的團隊進行調查。

建立故障代理人及異常代理人的流程非常簡單:

  • 決定所需資料
  • 安裝感測器以擷取這個資料
  • 設定故障代理人以辨識已知的故障模式
  • 設定異常代理人以辨識異常的資料模式

預測性監控可確保設備發揮最大效能

雖然人類可以透過趨勢分析及歷史分析工具確認簡單及重大的固定模式,但管道系統常常太過複雜,人類的固定模式辨識方法通常無法趕在故障發生前發現問題所在。

考慮到這一點,全世界的管道輸送公司都改用數學模型來做預測性分析,而有些公司甚至使用機器學習工具來判定管道運作是否異常,並藉此確保持續發揮最大效能。

想知道更多有關人工智慧如何將您的維修策略由定期性轉變成預測性,以提高管道安全性及營運效率的資訊嗎?

我將於2018年5月31日主持一場線上研討會。在此報名!參閱我們的白皮書(PDF格式),了解智慧設備在您的管道運作中的最佳運用。

Ross Otto
2018--18 Ross Otto, Program and Engineering Manager, Rockwell Automation

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