由数据提供支持并利用新的信息功能的生产

数据驱动型生产

物联网 (IoT) 和智能制造通过以下方式以前所未有的速度在商业领域掀起了一场彻底的革命:

  • 提高生产性能(质量、安全、生产效率)
  • 改善资产管理(可靠性、能耗、生命周期),以及
  • 提高最终收益(运营成本降低、生产效率提高、产能增加)。

物联网不仅是一项令人惊奇的竞争优势,而且还给制造领域的领导者带来了一项重大挑战。这些高管必须让他们的工厂和设备做好交流、共享和利用信息的准备。

当一家新工厂开始运营时,它便走上了一条通往产品淘汰的道路。如今瞬息万变的技术环境(物联网智能设备和嵌入式机器智能)使这一天比以往来得更快。

制造领域的高管们必须在追求更智能的制造与资本投资资源、关于机器的监管要求和网络安全问题之间取得平衡。

但他们知道,如果要充分利用生产数据,就必须升级,否则将面临以下风险:困守在 20 世纪的状态止步不前,面对维修零件和维护人才越来越短缺的情况而束手无策;产品质量和工厂安全受到影响;安全受到威胁;以及机器出现故障,使其公司面临风险。

幸运的是,这不是一个“非此即彼”的决定。精明的高管会通过发现缓解消除的三步过程,在不中断生产的情况下嵌入智能并提高生产效率,从而优先处理他们的升级投资。

发现潜在的设备风险

每个设施、生产线、机器、面板和控制装置都有独特的预期寿命,它们在随着时间的推移逐渐接近这个日期的过程中会带来各种不同的风险。发现风险的唯一方法是在工厂基层通过进行资产生命周期分析来确定关键因素,如:

  • 可靠性(该设备将持续运行多长时间?)
  • 维护库存优化(多久可对此设备进行维护?)
  • 安全合规性(设备将安全地运行多长时间?)
  • 网络性能和安全(设备可以安全地与运营和信息技术网络通信多长时间?)

在执行此评估时,将资产分为以下四类:活动(新的)、成熟(完全支持,但存在更新的版本)、即将到期(停产日期已公布)、停产(不再生产,但仍提供维修服务或零件)。

这种总体评估有助于您制定现代化路线图,并对各项决定进行优先排序 — 或者同时进行,或者逐步升级。

降低风险

明确了既有资产的状况后,就要使用较新的技术确定一个“必做”清单(故障设备和/或安全和监管问题)。不太重要的问题可以通过“服务过渡方案”予以解决。这些服务可以在不超出资产支出预算的情况下延长设备生命周期,同时避免意外停机和维护成本。

淘汰停产产品

与预防紧急问题同样重要的是,公司的长期盈利能力依赖于完整的现代化路线图:新技术取代既有资产并促进各方面的改善:

  • 降低维护成本(平均修复时间、服务时间、人工)
  • 减少维护资源(更可靠的设备、远程监控)
  • 提高产能
  • 提高产品质量
  • 实现最佳投资回报

通过这个三步过程可以制定一个现代化路线图,该路线图将指出您工厂面临的风险,确定您的自动化系统中的薄弱环节,并帮助针对未来实施智能、灵活的资产。

是时候该确定您的资产和利润的去向了吧?了解有关互联企业的更多信息。

Beth Parkinson
发布 2016-四月-04 作者 Beth Parkinson, Market Development Director, Connected Enterprise, Rockwell Automation

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