维护部门把责任推给您的 CMMS?他们也许是对的

您的 CMMS 能否满足维护需求?也许他们是对的

维护部门始终面临着压力。

提高绩效的压力,减少计划外事件的压力,减少预算的压力,以及减少备件库存的压力。

许多企业都借助于购买可靠性分析系统,认为仅凭这样的系统就能更好地作出由数据驱动的决策,结果却发现可供分析的有用数据极少或者一点儿也没有。

接下来的管理对策通常是强制使用 Computerized Maintenance Management System(CMMS 系统)。

但是,当管理层发现维护技术人员(有时还有计划人员)按照通常的工令来付出精力和使用资源时,这种系统也会出局,因为,与之前可以获得的有用数据相比,它并没有提供更多有用的数据。

怎么办?缺少了什么?您是否考虑过系统的实用性?

从根本上来说,判断任何工具或系统的实用性时应该依据它使一项工作变得更容易、耗时更短或产生更好的结果的能力或者所有这三项能力。

您是否可以将这种推断应用到您的 CMMS?让我们来看看实际情况……

您的维护技术人员通常在解决问题的过程中获得成长。当您实施了 CMMS 后,系统的实用性对计划人员或技术人员来说是考虑因素吗?

可能不是。这里必须阐明一些不证自明的关系。

首先,没有一致的、正确的用户应用,CMMS 就不会生成任何有用的历史数据。

其次,如果不认真考虑用户及其工作重点,就会出现使用方法不一致或不正确的情况。

让我们稍微深入地探讨一下这个问题。CMMS 的某些特征给维护技术人员或计划人员带来了帮助,这些特征包括:

  • 所有设备都可以在系统中轻松找到
  • 可以找到与设备相关的备件
  • 工作任务和安排是个性化的
  • 工作包括工具、安全程序、备件和指令等信息
  • 当各项工作需要零件时可以获得零件,并且库存信息准确
  • 故障、原因和维修代码应用都易于理解
  • 维修保养时间条目是一个简单直观的过程

思考一下。如果您的智能移动设备提供的信息不准确或不完整,您还会使用它吗?

如果一个在线网站显示库存中有您需要的产品,但当您下订单时,该网站却返回缺货消息,那么您还会在这个网站上购物吗?

当然不会。那您为什么会期望您的维护团队使用他们不信任的系统呢?

与几家使用从 SAP 到 JDE、Maximo、Infor 等系统的大型公司合作后,我们发现了一个共同的问题。主数据完整性和备件数据的完整性不一致,且通常质量不高。

通常,设备确实存在,但与系统或备件的关系会被忽略。正如我们通常看到的,围绕该主题的讨论很少,这一点很令人惊讶。

CMMS 提供有用信息的能力已经植根于主数据基础的框架和结构中。

解决 CMMS 的系统实用性问题的关键在于恪守规范,但需要坚持不懈、严格、监管、主人翁意识、跨职能协作,而且最需要高管的支持。

成功的因素分为四类:定义、采集、创建和部署:

定义:

  • 资产数据标准和结构
  • 资产分类/属性
  • 资产故障/原因/补救代码

采集:

  • 现有设备资产数据

创建:

  • CMMS 中的资产主数据
  • 故障/原因/补救代码
  • 资产与位置之间的联系
  • 备件的物料主文件
  • 备件与资产之间的联系

部署

  • 已确定流程的详细流程图
  • 现场的变更管理计划
  • 支持目标的流程变更

这不是一项小任务;但是,实施更正将产生巨大的收益。

纠正了数据和流程问题后,给维护技术人员和计划人员带来的价值将随之增加,系统的使用将有所改进,利用产生的历史数据将能够进行分析并能够作出由有效数据驱动的、与设备可用性相关的决策。

了解如何将大量资产中的维护数据变成有用的运营智能。

Joe Zaccaria
发布 2016-四月-25 作者 Joe Zaccaria, Reliability Program Manager, Rockwell Automation
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