智能制造需要制造智能

智能制造需要制造智能

企业制造智能(EMI),简称为制造智能(MI),是一个专用术语,意思是使用软件把企业生产制造相关的数据收集到一起进行分析处理。目的是为企业级到车间级的相关人员提供报表、分析、可视化以及决策支持。当把多个来源的数据结合并计算之后,能够得到一种全新的结果,具有不同的视角与含义,这能帮助用户找到他们所需的内容。这样做的主要目的是把大量的制造数据转化成为真正的知识,并且把这种知识变成能够实现的行动,产生优化的商业成果。

制造智能来源于商务智能(BI),与人工智能(AI)也有着千丝万缕的关系,看到人工智能这个词就会自然联想到:“蓝深”与卡斯帕罗夫的人机国象大战,“阿尔法狗”与李世石的人机围棋大战。是的,MI、BI、AI不但外形上很相似,内在的元素也相同:收集大量的数据-> 对数据进行挖掘和分析-> 获得知识和智慧-> 决定下一步的行动-> 产生优化的结果。可以说:制造智能就是人工智能在工业制造中的简化版。

罗克韦尔自动化的FactoryTalk Metrics、FactoryTalk Historian和FactoryTalk Vantage Point就是实现MI的三剑客,为用户提供各种关键性能指标(KPI)。良好的可视性、报表和分析制作使用户可以采取特定的措施,作用于生产变量,改进流程,优化生产的结果。

典型的KPI通常与特定的业务流程相关联,工业生产中常见的指标有:

  • 实际生产能力对于最大生产能力的百分比;
  • 平均设备可用率或设备正常使用时间;
  • 完成产品的退回率或返回率(百万分之);
  • 设备停机损失时间;
  • 不合格率;
  • 主要组件一次合格的产量;
  • 典型产品的制造周期;
  • 每个员工生产量增长的百分比;
  • 组装步骤中自动化所占的百分比;
  • 制造周期减少的百分比。

Metrics提供了生产设备性能的详细信息。它使用已经存在于控制系统和HMI的数据,分析机器影响KPI的因素,诸如停机和浪费。  

Historian是可伸缩的产品套件,存放来自机器、车间或全厂的过程数据,结合精确的时间戳,具有提高企业用户分析制造性能的能力。

VantagePoint包含了来自Metrics实时数据和Historian历史数据,再整合来自工厂其他资源的数据,把数据内容进行分析,然后转换成制造中能够执行的行动。使用统一生产模型,VantagePoint可以生成基于网页的报表、趋势和仪表板,可以更有效地实现成本、质量和资源管理。 

用户的最终收益包括:
• 监视资产可用性,提高生产灵活性;
• 最小化浪费能源,降低单位成本;
• 针对目标和规范,验证生产参数,减少波动;
• 提高资产利用和维护,减少资本花费;
• 节省采集数据和准备报告时间,降低管理成本。

实现智能制造,请从提升制造智能开始。

Roger Hua
发布 2016-六月-06 作者 华镕, 全球产品标准与法规部 中国区经理, 罗克韦尔自动化(中国)有限公司
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