将机器数据转化为业务情报:提供实时信息和强化分析能力

将机器数据转化为业务情报:提供实时信息和强化分析能力

“救火式”运维策略在许多制造厂依然是常态——疲于抢修机器的各种紧急问题,却没有提供长期解决方案的数据。

这些临时性解决方案在当时看似很有必要,但随着时间的推移,它们会损害生产率、盈利能力和员工士气。

通过工业物联网 (IIoT) 以及改善设备、生产线和公司管理层之间的沟通,“救火式”运维策略多半将很快成为过去。

这是为什么呢?因为基于 IIoT 的可视化和协作工具可以捕获来自机器和嵌入式设备的信息,从而支持旨在防止意外生产事件发生的实时分析,如设备故障、库存不足、产品质量低下或工作环境不安全。借助实时诊断分析,员工可以防患于未然,并做出有助于减少浪费和提高生产率的更好决策。

简而言之:将数据转化为可行动情报。

此外,如果使用嵌入式智能设备并与远程控制器和传感器建立 EtherNet/IP™ 连接,将有助于实现精益或六西格玛管理等持续改进措施的“数字化”。工人可以实时跟踪生产和设备指标,从而更快更经济地规划和实施改进工作。

遗憾的是,许多制造商和工业运营商在通往互联企业的数字化飞跃之路上困难重重:

  • 过时的控制器和传感器已构成网络安全风险,它们通常无法提取和交换数据
  • 网络基础设施经常无法支持从生产运营到企业的数据传输
  • 传统分析解决方案限制了信息对工人和管理人员的作用
  • 数字化战略规划的缺乏妨碍了组织机构转型

每家工厂都蕴藏着大量数字化机遇。抓住属于自己的机遇,您准备好了吗?

Beth Parkinson
发布 2017-九月-18 作者 Beth Parkinson, Market Development Director, Connected Enterprise, Rockwell Automation

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