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產量最佳化的演進觀點

消費性包裝產品製造商如何從資料中獲得更好的見解
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食品工廠主管或員工在精製植物油生產廠內手持數位平板電腦。
CPG 產量最佳化策略
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提升產量的新方法:以資料為後盾。

對 CPG 製造商而言,高階測量迄今僅採取產量最佳化工作。探索可將資料 情境化的方法, 以形成 可採取行動的有效資訊, 並 識別關鍵產量挑戰 的擴充型解決方案。

透過更有效地使用資料,您將能解放 可讓整個組織 產量提升 的目標途徑。


瞭解重點

獲得最大的分析成效

根據 CPG 領導者的說法,在收集的製造資料中,僅 40% 的資料獲得有效使用。 利用 資料取得提升產量的策略,藉此迎向嶄新效率流程、發掘成本節約的契機,並更快制定決策。

生產線上的瓶子

超越整體設備效率

整體設備效率(OEE)是識別產量損失的起點,但卻無法提供全面性的生產評估。當整體設備效率充滿資料時,CPG 領導者就可掌握透明度,以識別整個生產生態系統的產量提升機會。

鎖定目標的 CPG 解決方案

以資料作為基準時,便可利用專為製造所設計的 精確、擴充型解決方案。 從機器視覺到模型預測控制,探索各項工具如何在 可用性、效能和品質方面締造有意義的成果。

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實際成果 

來自我們的產量最佳化解決方案 

以資料為後盾的產量方法並非理論,而是可為 CPG 公司帶來實質的成果。製造商運用 智慧型產量解決方案與掌控的資料,藉由此方法推動有意義的成果。

>50%

使用 AI 裝填解決方案減少廢棄產品

10%

透過 模型預測控制降低能源消耗

70%

透過 預測分析和自動化生產減少的報廢產品

52%

可 透過 數位分身模擬技術縮短的停機時間

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