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停放在電動充電站的汽車。電動車專用停車位。
汽車產業版

2025年智慧製造現狀報告:汽車業

探索汽車業領導者如何運用人工智慧、自動化與勞動力創新,以推動長期商業影響
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使用電腦的工作者圖示
勞動力再培訓是首要任務

隨著勞動力短缺及技術持續演進,汽車製造商正積極投入技能提升與變革管理,以強化其營運的未來適應力。

AI 圖示
AI在品質與流程優化方面處於領先地位

汽車製造商正在運用人工智慧來提升品質管控、降低停機時間並優化機器人技術——在不增加成本的前提下實現可量化的投資報酬率。

鎖定盾牌圖示
數據使用情況有所改善,但仍存在差距

汽車製造商正在收集比以往更多的數據,然而關鍵洞察卻正悄然流失。從生產規劃到品質保證,數據收集與行動之間的差距正在導致時間、效率及競爭優勢的損失。

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聆聽來自全球各地
汽車製造商的分享

探索汽車產業如何透過克服人力缺口、技術整合障礙及數據低效等挑戰,將複雜性轉化為競爭優勢,打造更智慧、更具韌性的營運。

37%

將變革管理視為最主要的勞動力障礙

5%

的汽車公司能完全利用其所收集數據的76~100%,仍有大量價值未被開發

41%

表示成本是採用智慧製造的最大障礙——儘管投資報酬率已獲證實

98%

的汽車公司已採用或計劃採用資安平台——證明數位信任現已成為基本要求,而非額外優勢

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這些洞察旨在引導您在不斷演變的環境中做出決策,並幫助我們所有人實現一個願景:在人類與科技協同作用的世界中,雙方都能發揮最高潛能。

布雷克·莫雷特 - Rockwell自動化執行長

第10屆年度
智慧製造現狀報告:汽車版

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運用這些數據來克服勞動力缺口、技術整合障礙及數據低效問題,打造更智慧、更具韌性的營運。我們的專家隨時為您提供協助。

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本網站的內容為使用人工智慧(AI)翻譯且未經人工審核或編輯。內容可能包含錯誤或不準確之處且僅以「現況」提供,不提供任何形式的保證。英文版本內容為的官方文本為英文版本。
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