Barrett Steel 是鋼材庫存商，在英國擁有28個據點，每年營業額達GBP500000000。Barrett Steel在市場上的獨特賣點是向建築業銷售「鋼材套件」。
- 營運總監已意識到可用性、運作時間及維護方面的問題，但需要一個強大且經過驗證的解決方案，以收集、分析及分發大量營運數據，並更智能地管理維護工作。
- 安裝了 Rockwell Automation 解決方案，其中包括：
- 來自 PTC 的 ThingWorx® SaaS 型 SCP（智慧連接產品）套件
- Fiix CMMS 電腦化維護管理系統（CMMS）
根據試點項目，資產利用率提升將帶來顯著的額外收入（百萬英鎊）
- 試點場域展現了生產力提升、更高效的物流，以及營運成本降低。
- 起重機團隊90%的維護工作現為主動式
- 運輸效率大幅提升，貨物負載與車輛載重能力相匹配
- 電力消耗（包括辦公室）受到更嚴密監控，已根據輪班模式識別出節能空間並已採取補救措施
- 數據收集與分析已擴展至其他營運領域
「所有數據都已經存在，我們只是沒有收集它……或使用它，」Barrett Steel工程主管Paul Burke解釋道，該公司是英國最大的獨立鋼材庫存商。
這個相對簡單的前提，後來演變成卓越數位轉型背後的驅動力——由PTC的ThingWorx® SaaS型SCP（智慧互聯產品）套件，以及Rockwell Automation的Fiix CMMS（電腦化維護管理系統）所支撐。
這一演進隨後在預算、非生產性機器時間、員工工時、運輸和能源消耗方面實現了全面節省，更不用說徹底修訂的主動維護制度；而且還有更多成就有待實現。
挑戰
當Burke接任Barrett Steel所有廠區的工程主管時，他運用了從製造業經驗中培養的思維模式，著手識別公司各個層面的重大營運效率。
但這些效率只有在他對各項營運有更清晰、更深入的洞察時才會顯現，這些營運包括辦公室、起重機、裝載、切割、物流和維護。
「我想要盡可能多的營運數據，包括電力使用、運行時間、停機時間、維修、車輛位置和生產力等等，」Burke解釋道。「我需要情境化的營運數據作為我決策的依據，並協助營運經理做出決策——不僅僅針對單一機台或單一廠區，而是涵蓋整個企業。」
解決方案
最初專注於機器產能和訂單周轉，Burke的第一個紙本系統經歷了快速演進。在CHG Electrical的協助下——這是Barrett Steel的可信賴供應商，也是Rockwell Automation PartnerNetwork的成員，並被認可為系統整合商——更新的方法採用了電子數據收集解決方案，由Rockwell Automation PLC與軟體提供與機器層級指標的重要介面。
CHG Electrical執行長Peter Clarke解釋：「Paul希望找出停機的原因，例如維護、缺料或人員可用性。因此，我們在一個廠區的一台機器上進行試驗，然後將這些數據推廣到所有擁有類似機器的廠區。我們很快意識到，有一個非常強而有力的商業案例支持一個涵蓋10個廠區52台機器的大型整合專案。」
在這個階段，CHG與Barrett Steel同意，專用軟體將是更好的方法，以因應所有不同的數據來源、預期的更廣泛推廣，以及最終的多廠區擴展性。這個決定促成了ThingWorx®平台與Fiix CMMS的部署。
配備這些工具及更精簡的數據收集與分析能力後，Barrett Steel與CHG開始識別其他可能富含數據、可進行分析與改善的營運項目。
結果
迄今為止，成果極為令人印象深刻。「我們在一個地點的一台機器上進行了試驗，結果顯示利用率提升1%將帶來GBP250000的額外收入，」Burke熱情地表示。「即使是保守的5%提升，也相當於超過GBP1000000的額外收入。隨後我們將這一結果推算至所有擁有類似機器的地點。
」「我們還分析了非計劃性停機，發現即便採用行業標準數據——這仍然非常保守——只需更有效地管理40名資產維護工程師，就能改善價值GBP5000000的停機損失。即使僅提升10%，也等於GBP500000。正是這一認知促使我們部署了Fiix CMMS。
」「我們起重機團隊90%的維護工作現在都是主動進行的，」他解釋道。「事實上，採用原本的基礎方法，在一個擁有八台機器的地點，投資回收期僅需六個月；隨著Fiix CMMS在所有地點推廣，投資回收同樣令人矚目。
」「利用ThingWorx®來收集和整合數據，我們還在其他地點發現了價值GBP300000的剩餘機器產能。如果將這部分產能換算為新起重機、裝載機和叉車的資本支出，僅一年的節省就能證明對ThingWorx®四年投資的合理性。」
而且，受益於這種全新數據驅動模式的不僅僅是重型作業，Burke還識別並衡量了公司運營中的其他領域。
「多虧ThingWorx®是雲端架構並提供開放API，」Clarke補充道，「我們能夠整合其他Barrett Steel過去未曾關注的分散數據來源，並將其與其他運營數據結合。物流與能源使用是其中的重要部分。
」「在運輸方面，我們從燃料消耗、行駛里程和鋼材運輸重量等角度分析車輛。有了這些數據，我們可以部署最合適的車輛執行任務。我們也利用ThingWorx®根據班次模式測量用電情況。我們發現超過GBP1200000或40%的用電量發生在非運營班次，原因是燈光未關或設備持續運轉，因此我們立即制定了CO₂減排計畫，針對空氣洩漏、關閉不必要的機械、以照度與存在感測器解決照明誤用，並優化現有太陽能發電基礎設施。所有這些節省都直接反映在最終利潤上。」
「我們目前尚未採用真正的整體設備效率，」Burke補充道。「我們目前僅關注利用率與可用性，但最終會引入性能指標。品質對我們來說並非關鍵，因為報廢率極低，帶來的效益非常有限。我們肯定會看到生產力提升，但這目前不是主要指標，我們現在正處於問題發現階段。
」「話雖如此，在Bradford的一個地點，當我們將其機器的整體設備效率/利用率提升至80%以上時，確實看到更多產品裝載到車輛並運出，準時出車的司機數量增加，並且由於根據交通與尖峰時段進行規劃，司機與週末加班大幅減少。
」「我們同樣沒有忽略人在整體運作中的重要性。人員必須參與數據的應用與協作。你可以收集並監控數據，但如果不據此採取行動並做出良好的營運決策，產生具體成果，那麼使用動機就會降低。必須善用數據並保持積極動力。
」「最初有些操作員以為我們在監控他們，但當我們向他們說明聚焦的是機器，並展示我們的發現後，態度明顯轉變，這在與未監控產線相比時更為明顯。不僅態度不同，受監控產線的生產力也大幅提升。從整體專案來看，我們尚未完全達標，但已經看到隧道盡頭非常明亮的曙光。」
Burke將最具說服力的話語留到最後；這也是他在向管理團隊提出數位轉型商業案例後所說的話。他簡單地說：「是否能負擔得起由你們決定，但我認為我們絕對負擔不起不做這件事！」
已發佈 2024年6月27日