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礦業數位革命:世界級營運管理,實現無與倫比的效率

為您的礦山資產做出基於資料的明智決策。實現卓越營運,優化礦山業績。

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Comprehensive real-time data analytics platform designed for efficient coal mine management,engineering,and digital transformation of the energy industry. Enabling data-driven decision optimization.

採礦業的格局正在發生翻天覆地的變化,各公司日益傾向於採用一體化營運模式,並減少對現場員工的依賴。儘管技術不斷進步,但該產業仍面臨諸多挑戰,如大宗商品價格波動、日益增長的環境、社會和治理(ESG)要求,以及競爭激烈的勞動力市場。這些因素對盈利能力構成了重大威脅,凸顯了營運效率的重要性。

針對這些情況,許多礦業企業加大了對數位技術的投資,希望能提升效能。然而,當企業重新檢視過時的策略與解決方案時,預期的成果往往未能如願實現。鑑於互聯企業的潛力,採礦業若要實現永續成功,可聚焦以下幾個關鍵領域。

將孤立的資料轉化為有用、及時且準確的資訊,為整合營運提供支援,並輔助決策。

  • 企業有效利用的可用資料不到1%
  • 商業決策往往是根據不可靠的資訊所做出
  • 營運工作側重於解決短期事件,而非持續改進
  • 資料被孤立於內部應用程式中

採礦業的資料管理挑戰

那麼,為何礦業公司仍難以將數據轉化為決策所需的有用資訊呢?

量測誤差

礦業與礦物加工產業面臨一套獨特的挑戰,使其有別於其他工業領域。這些挑戰的核心,在於整個價值鏈中普遍存在的量測誤差。這種誤差會引發連鎖性的誤算,影響庫存量、流速、物料損失、物料平衡及整體績效指標。為了減輕這些誤差,業界通常採用調和與校正流程。這些流程所需的解決方案,必須不僅能執行調整,還能清楚記錄原始數值與調整後數值。此外,這些解決方案還必須具備變更透明性,能夠明確紀錄由誰在何時進行了修改。

資料可用性

由於流程分布廣泛,網路或電力中斷的情況可能時常發生。在此情況下,資料會先在本地收集並暫存,待網路恢復後再上傳至伺服器。對營運數據使用者而言,挑戰在於識別並修正斷線期間未被歷史資料庫記錄的任何計算或結果。

資料來源自多個不同的系統

資訊系統會從多個來源擷取資料,包括近乎即時的歷史資料庫與控制系統,以及較非即時的系統,如實驗室資訊管理系統(LIMS)。這些不同系統中資料的時間戳記因而變得格外重要。儘管LIMS資料要成為可用,須待現場採出樣本後一日或更久,但仍必須準確對應到提供該數據的卡車、火車、流量計或皮帶秤等設備。

資料驗證

許多來源系統都會有各自的資料驗證、更正和管理流程。這代表已被納入計算的資料(例如一週前的數據)可能在來源端被修改,進而影響正在進行中的關鍵營運決策所依據的結果。車隊管理系統在這方面尤為惡名昭彰,常常不僅更改作業時間,還會變動裝卸位置,導致不同地點的堆料平衡與礦石品位計算結果出現偏差。在LIMS中也是如此,測試可以被重新採樣,結果可以被修改,從而導致歷史記錄中出現更改後的資料。

挑戰在於偵測來源端已變更的資料,並自動重新處理所有相關聯的結果,包括堆料平衡、加權品位、產率、回收率、效率關鍵指標(KPI)及處理速率等。

手動資料登錄

在幾乎所有的採礦和礦物加工操作中,都會有一些資料無法以電子形式獲取,必須由操作員手動輸入。這些資料可能由現場人員透過行動裝置在巡檢時輸入,或由控制室人員在桌上型電腦上登錄。無論是哪種方式,這項流程都必須簡單直覺,並能在需要進行排定檢查時通知相關人員。

定義世界級礦業營運管理 (MOM)

什麼是礦業營運管理解決方案?

簡而言之,礦業營運管理(MOM)解決方案能串聯各種分散系統並整合資料,透過在整個礦場中提供一致脈絡下的資訊,實現單一真實數據來源。它能整合並建模來自傳統營運與商業系統的資料。接著,它提供專為礦業設計的應用程式,能在同一平台上互動、共享與協作,進而帶來全新的洞見。

設計與營運

相較於需大量程式設計與產品知識才能建立儀表板、範本與表單的傳統方式,MOM解決方案可提供無縫的視覺化與資料輸入介面,針對每個模組量身打造,並可由營運人員自行更新。

整合

任何MOM解決方案都必須能夠以無縫且簡便的方式連接並整合來自不同系統的資料庫,而非仰賴通用SQL程式或複雜程度不一、過時的REST API網路服務。

產品溯源

其中一項主要問題是採用了以製造業為基礎的模型,需耗費數小時才能重新處理資料。在重新處理完成之前(可能需要一天或幾天),無法獲得高品質的資料。MOM 解決方案提供產品溯源模組。

資料建模與校正

許多系統會將來源數值儲存在不同的「模組」中,導致資料重複儲存,在進行修正或資料調和時增加管理上的複雜性。

MOM解決方案在單一模組內的所有模型中,皆使用來自單一來源的整合資料作為應用依據。這表示資料一旦變更,所有模型與計算結果將同步更新。

專為礦業打造的模組

MOM解決方案也應提供豐富的即時可用/量身打造的模組,專注於礦業應用需求。標準模組可能包括生產報告、庫存和儲存管理等。

洛克威爾自動化作為工業自動化與數位轉型的全球領導者,百年來持續協助礦業公司優化流程、邁向卓越營運。我們的核心硬體產品涵蓋流程與電力整合,而企業級軟體解決方案則能實現大規模持續控制。延續以技術創造價值、賦能客戶的理念,洛克威爾自動化的礦業營運管理套件(Mining Operations Management Suite)融合了世界級MOM解決方案的優勢,並搭載一系列強大且具差異化的即時可用功能,讓我們在業界中脫穎而出。

Illustration of inventory management for mining

洛克威爾自動化提供多元且專為礦業打造的專屬模組

我們的 MOM 套件標準配備具備高度敏捷與彈性的使用者自建模組開發功能,並能輕鬆整合,方便未來使用者擴充應用。洛克威爾自動化的解決方案中,幾項對礦業至關重要且具獨特性的即時可用模組包括:

OEE / 資產利用率KPIs

此模組可用於隨時間進行KPI效能基準分析,清楚顯示哪些廠區與設備表現良好,哪些則導致產量損失。需注意,並非所有製程區域對整體績效的貢獻程度相同:該解決方案能智慧化地彙總各區域的時間占比與損失比例。

停機時間/損失計算

我們的模組可識別計畫性與非計畫性停機對業務的影響,並分析產能損失的影響及成因與故障的系統性歸因。

短周期控制

這是一個全新模組,能評估影響效能、設備狀態與品質的各項因素,並根據預設的邊界閾值進行監控,當系統運作未達標準時即時警示操作人員。這使操作人員能在單一輪班內即時採取有效行動,提升整體生產效率。

生產報表

自動化報表可呈現實際原料配比、處理量、藥劑與絮凝劑的消耗量,並結合其實際消耗、生產、回收或循環使用的位置脈絡進行分析。

金屬報表

此關鍵模組可將樣本結果與物料移動對應,計算整體礦石流中各元素的組成含量。每種礦石中的各類礦物,其回收率與損失量皆可分別計算。

統計製程控制(SPC)

該模組採用統計方法來找出品質異常和偏差,以防止其超出規格限制。

庫存管理與庫存餘量

根據計量進料、出料及測量校正結果,報告堆料場、分區堆料、筒倉、儲槽及其他儲存容器的淨餘量。追蹤礦石品位從來源至目的地的變化,並在實驗室結果尚未出爐前,即可根據來源料堆比例預測出貨等級。材料和品位可以透過物理模型或虛擬模型進行追蹤。

洛克威爾自動化公司的MOM套件以強大的單一資料建模和資料校正功能而著稱。MOM套件以完全透明的方式儲存來自各種來源的資料,使用者可以清楚看到哪些資料經過人工處理。我們穩健的資料收集策略與全面的產品功能,可支援多個獨立系統在不同時間尺度下的高可用性資料,並實現幾乎無需人工介入的資料重處理,打造營運與企業決策所需的單一真實數據來源。

我們提供了一個反應迅速且現代化的網頁介面,能夠偵測設備類型,並自動從桌面模式切換到行動模式。該系統主要為現場作業人員、現場技術人員和其他遠端工作人員提供自助服務設施。

MOM套件提供與ERP系統的現代化連接能力,可用於生產報告、維護系統,以及全企業層級的報表整合,例如Power BI等工具。我們的解決方案專為大宗商品處理所設計的生產履歷功能,能夠將下游物料移動關聯至上游來源——從船運一路追溯至礦場。

洛克威爾自動化公司的MOM套件主要透過賦能技術,將您的礦山轉型,使靈活性和效能達到新的高度。充分發揮既有數據價值,從第一天起就轉變決策模式,透過一套專為礦業打造、具備開箱即用功能的套件,實現快速部署、簡易維護與彈性擴充。

欲了解更多有關礦業營運管理(MOM)套件的資訊,請造訪我們的「從礦場到市場整合」專頁。

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已發佈 2025年4月5日

主題: Optimize Production Data Science & Industrial Analytics Packaged Solutions Digital Transformation Mining

Fabio Mielli
Fabio Mielli
Strategy Marketing Manager, Energy & Mining, Rockwell Automation
Fabio Mielli brings extensive knowledge of industrial systems to the energy and mining sectors, with a focus on process, power and digital transformation. His 20+ years of experience include strategic planning and marketing leadership. His publications address topics such as predictive analytics for equipment reliability, energy optimization, and the application of digital platforms for improved operational efficiency in resource industries.
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