在整個製造價值鏈中，一個提升績效的新框架正在興起——它將數位化工廠流程與閉環持續傳統流程改善（CPI）連接起來。
數位績效管理（驅動處理器模組，DPM）是建立於PTC ThingWorx平台上的工業資訊解決方案，運用熟悉的精實原則來轉變工廠實現更高營運卓越水準的方式。雖然這些原則和許多組成工具都已經確立，但將它們整合在一起的方式具有突破性。驅動處理器模組從自動化和操作員參與中收集數據，識別生產瓶頸並提供整體設備效率（OEE）計算。結合時間損失帕雷托分析，驅動處理器模組能夠在閉環持續流程改善（CPI）倡議中，針對稀缺資源的投資位置做出更佳決策。驅動處理器模組有助於識別隱藏的績效提升機會，進而帶來兩位數的改善。
數據充足，洞察不足
數據的問題不再是可用性不足、準確性差或時效性不佳。工廠主管們已擁有及時且準確的數據。相反，數據與有用洞察之間存在顯著差距。許多製造組織難以管理、分類、組織、策劃並提供有價值的洞察。他們需要數據來促進並支持更佳的決策制定。
驅動處理器模組匯入營運數據，分析並以便於問題識別、並能更有效率地在修正動作替代方案中做出選擇的方式呈現。
閉環問題解決與生產營運
以一致且可重複的方式識別瓶頸，手動執行既困難又勞動密集。PTC的驅動處理器模組提供了一套工具，能大幅自動化數據收集與生產線節拍設定作業的識別。
要理解驅動處理器模組，請考慮以下步驟：
- 監控：持續測量工廠生產線上的運作狀況
- 聚焦：找到生產節拍設定者，識別並排序瓶頸
- 優先排序：識別最需關注的高影響績效問題
- 分析：確定根本原因並描述營運損失來源
- 改善：制定修正動作計劃
- 確認：監控修正動作並確保計劃解決問題。
- 重複
