在整個製造價值鏈中，一個提升績效的新框架正在興起——它將數位化工廠流程與閉環持續傳統流程改善（CPI）連接起來。
數位績效管理（驅動處理器模組, DPM）是一套建構於PTC 的 ThingWorx上的工業資訊解決方案，運用熟悉的精實原則來轉變工廠達成更高營運卓越水準的方式。雖然這些原則及許多組成工具都已經確立，但將它們整合的方式具有突破性。驅動處理器模組從自動化系統收集數據，並透過操作員參與來識別生產瓶頸，並提供整體設備效率（OEE）計算。結合時間損失帕雷托分析，驅動處理器模組可在閉環持續流程改善（CPI）計畫中，協助更有效決定稀缺資源的投資方向。驅動處理器模組有助於發掘隱藏的績效提升機會，進而帶來兩位數的改善。
數據充足，洞察不足
數據的問題已不再是可用性不足、準確性不佳或時效性問題。工廠主管們擁有大量及時且準確的數據。真正的挑戰在於數據與有用洞察之間存在顯著落差。許多製造組織難以管理、分類、組織、策劃並提供有價值的洞察。他們需要數據來促進並支援更佳的決策制定。
驅動處理器模組匯入營運數據，並以便於問題識別、以及更有效率選擇修正動作方案的方式進行分析與呈現。
閉環問題解決與生產營運
以一致且可重複的方式手動識別瓶頸既困難又耗費人力。PTC 的驅動處理器模組提供一套工具，大幅自動化數據收集及生產線步調設定作業的識別。
要了解驅動處理器模組，請思考以下步驟：
- 監控：持續測量工廠生產線上的狀況。
- 聚焦：找出生產步調設定者，識別並排序瓶頸。
- 優先排序：識別最需關注的高影響績效問題。
- 分析：確定根本原因並描述營運損失來源。
- 改善：制定修正動作計畫。
- 確認：監控修正動作並確保計畫解決問題。
- 重複
