近年來，亞太地區(APAC)的製造業和供應鏈產業，已經成為該地區的關鍵經濟動力。近半數的全球製造產量來自亞太地區，因而鞏固其作為全球經濟關鍵動力的地位。
在亞太地區，東南亞已經躍升為主要製造中心，各公司一直希望強化其供應鏈營運的韌性。東南亞是全球的其中一個主要地區，國內和出口生產設施的製造投資持續加速成長。然而，儘管成長迅速，製造業仍面臨各項挑戰，例如供應鏈零散、基礎設施落差、專業勞動力短缺，這些全都對該地區不同市場的運作造成影響。
為了因應這些挑戰，製造商採用人工智慧和機器學習等技術，同時採取提升技能的舉措來打造更具韌性的勞動力。
利用人工智慧和自動化來因應多樣化的業務挑戰
最新的智慧製造現況報告顯示，全球83%的製造商預計在其營運中使用生成式人工智慧(生成AI)，這表示該產業正大力推動人工智慧的應用。IDC預測，到了2026年，亞洲20%的工業營運將使用人工智慧和機器學習，實現以視覺為主的系統和機器人以及自動化流程，以提高效率、減少停機時間，以及改善勞工安全。
雖然自動化已經存在數十年，但隨著人工智慧等技術和更多軟體定義的自動化工具融合，製造業來到了一個轉捩點。
透過與IT和營運技術(OT)的整合，人工智慧可以為整個供應鏈提供更具智慧的適應性解決方案。透過即時資料分析、預測建模和智慧自動化，人工智慧可以協助製造商準確預測需求、將庫存最佳化，以及確保營運不中斷。此外，人工智慧也可以在潛在的干擾影響營運之前，協助將其找出並加以緩解。
利用生成式人工智慧改變供應鏈的韌性
生成式人工智慧應用程式可以根據現有資料產生新規則的能力，可以改變供應鏈設計和管理的既有規則，因為這種人工智慧能夠將流程自動化並建立順暢的端對端連線。
人工智慧讓企業組織能夠模擬各種場景、找出瓶頸，以及主動排除干擾。其動態情境規劃功能可以協助企業預測挑戰並靈活應對。人工智慧輔助的模擬可以將外部衝擊(例如地緣政治事件或天然災害)對供應鏈的影響視覺化，藉此進一步強化這些功能。這讓製造商能夠在物流網路中建立備援和靈活性，即使遭逢危機也能實現更順暢的營運。
FactoryTalk Analytics LogixAI等OT解決方案可以透過將邊緣連線到雲端的方式來提高日常的營運效率，以及預測設備和維護的需求以將生產流程最佳化。同時，Emulate3D等數位分身軟體可以在切割鋼材之前建立更靈活的設計流程，協助製造商應對快節奏環境中不斷變化的需求。
除了將人工智慧作為一個單點解決方案以外，企業也應考慮轉為自主製造，著重在生成式人工智慧作為現有工作流程的附加價值。請思考如何將人工智慧整合到企業組織的核心流程、系統，以及其影響決策制定的方式。簡而言之，應該將人工智慧用來協助和改善人類的工作。
製造商可以先確定人工智慧技術能夠提供最大價值的領域，將供應鏈最佳化、預測性維護，還是提高員工生產力，然後將這些工具無縫整合到其營運中。同時繼續投資提升員工的技能，建立創新和適應性的文化。
人工智慧可能已經顛覆整個產業，但真正的轉變在於企業的適應和發展能力。
發表出處： Frontier Enterprise.
