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在正確的時間將正確的資訊傳遞給正確的人,對企業來說絕非新問題。然而,隨著物聯網(IoT)等新興技術、連接性的演進以及智慧連接產品推動前所未有的數據量,這個問題變得更加明顯。
事實上,絕緣置換連接器聲稱「全球數據圈」在2018年達到18澤字節,並將在2025年上升至175澤字節——也就是175兆千兆位元組。為了讓這個數字更具體,根據絕緣置換連接器的Data Age 2025報告,以平均網際網路速度下載175澤字節的資訊需要18億年。
由於這種驚人的數據爆炸,現在要跟上步伐變得更加困難,企業需要新技術來支持他們的數位轉型努力。
克服數位困境
數位困境在我們的生活中無處不在。例如,使用GPS的駕駛員必須解讀設備提供的指示來理解它希望他們走的路線,如果無法快速做到這一點,可能會錯過轉彎。在商業領域,我們反覆看到人們依賴數據,卻誤解或脫離情境地應用這些數據。
這種情況不再需要持續下去。現代智慧技術可以幫助製造商在他們累積的大量數據中,處理、篩選和理解完成特定任務或流程實際需要的資訊。例如,擴增實境(AR)可以在需要時提供正確的資訊,幫助工廠工人做出更好、更快的決策。
AR是一套將數位數據和影像疊加到實體物件上的技術。支援AR的行動設備可以識別智慧連接產品(SCP),例如工業機器。透過AR應用程式,設備可以連接到雲端中SCP的Digital Twin,串流數據並將指示疊加到物件上供用戶遵循。
在實際應用中,這意味著減少錯誤、提高效率和改善生產力。回到駕駛員與GPS互動的例子,像Continental這樣的公司正在使用AR在抬頭顯示器上提供儀表板和導航資訊,使駕駛員能夠保持專注、減少錯誤並更安全地駕駛。
我們已經看到企業從中獲益。例如,PwC研究發現91%的工業公司正在投資數位工廠。而絕緣置換連接器估計,2000家最大製造商中有60%將依賴數位平台作為其工業生態系統的基礎,此外,所有技術支出的40%將在2019年用於數位轉型。
然而,儘管該技術具有明顯的潛力,許多企業仍然因為一些挑戰而無法實現這一潛力。
阻礙製造商的三大挑戰
挑戰#1:穿戴式設備的成熟度
對大多數企業來說,消費、理解並將物聯網創造的所有數據付諸行動可能是一個重大挑戰。AR可以通過建議用戶應該採取的行動來提供幫助,但仍然存在重大障礙,例如穿戴式設備的成熟度和實用性。
這種情況類似於行動寬頻在iPhone推出之前難以普及的情況。Apple的產品在創造可接受的用戶體驗水準方面改變了遊戲規則。一旦穿戴式技術的體驗達到可接受的標準,我們很可能會看到AR使用量的急劇上升。
挑戰#2:未來是智慧的
雖然目前大多數AR體驗仍然通過行動設備提供,但該技術的未來在於智慧眼鏡。與穿戴式設備一樣,這項技術的成熟度尚未完全達到工廠標準,但正在快速改善。其主流成功將依賴於主要參與者的推動。例如,Apple正在與第三方組織合作創造AR眼鏡,希望在2020年發布,而Facebook已與Luxottica合作創造智慧Ray-Ban眼鏡,最早可能在2023年向消費者提供。
挑戰#3:建立系統性方法
製造商通常擁有解決單一使用案例所需的技術。他們面臨的挑戰是安裝一個不會干擾其工作流程的系統性方法,並且足夠透明,能夠在正確的時間向正確的人提供相關資訊。
是時候板載AR創新了
智慧穿戴式技術可能還沒有完全準備好廣泛使用,但這些AR驅動的創新成為常態只是時間問題。當它們成為常態時,將為製造企業帶來新水準的勞動力敏捷性和生產力。
根據IDG的市場研究,約75%的德國企業已經參與AR & VR項目或計劃短期內參與。
該行業正在努力使構建擴增實境應用程式變得容易,通過一套低程式碼工具,我們幫助降低板載AR創新的障礙——並從一開始就利用系統性和可擴展的平台方法。
PTC與Rockwell Automation的合作夥伴關係加速了企業的成長目標,我們結合的專業知識、資源、技術和市場推廣計劃可以幫助用數位技術轉型實體營運。該合作夥伴關係提供了提高生產力、增強工廠效率、降低營運風險和更好的系統互操作性,這將幫助製造商在現代數位世界中蓬勃發展。
已發佈 2020年3月16日