邁向數據生態系統
石油和天然氣營運依賴於複雜的異質資產組合，這些資產原本並非設計來相互溝通。但為了讓您的數位化計畫發揮作用，您需要連接這些資產，以便結合並情境化它們的數據。
這是一家大型石油和天然氣公司正在努力解決的挑戰。該公司的現場資產產生大量關鍵數據，但由於傳統通訊協定和數據格式的限制，連接性成為一大挑戰。這導致儲存資訊出現缺口和缺乏一致性。現在該公司正在實施一套系統，使用邊緣運算和工業物聯網通訊等技術來收集和傳輸數據。一旦系統處理並情境化後，它會傳送給全球數百名工程師，他們可以使用公司的數位應用程式來產生洞察，協助改善營運。
透過正確的解決方案，您的系統可以將異質資產所創造的數據孤島整合到單一生態系統中。這讓您能夠創建可行動資訊流，供任何地方的工作人員使用，無論他們是在現場還是在企業辦公室。
如今，邊緣運算和分析軟體可以協助您整合數據、處理數據並獲得結果，以了解您的生態系統或現場資產的表現。而透過EtherNet/IP 網路架構連接的智慧設備，可以為您提供有效的方式，將演算法或更新的控制推送回您的資產，以改變您控制它們的方式。
創建優質數據
存取數據是一項挑戰。確保數據有用則是另一項挑戰。
石油和天然氣營運的分散性質往往導致通訊可靠性參差不齊。這可能導致某些數據比其他數據更及時、更準確。如果您遇到這種情況，邊緣運算和工業物聯網通訊可以緩衝數據，直到可以傳送為止。
此外，一些石油和天然氣營運僅使用時間戳記數據日誌。但您的系統也應該收集事件數據。這讓您能夠捕獲和識別關鍵事件，並將它們納入您的軟體應用程式中，以便更好地管理它們。
開始行動
在設計或實施您的系統之前，請評估您目前的生產基礎設施。這可以協助您識別需要解決的任何數據和技術缺口。
您的系統應該使用開放式架構技術。它們可以協助您更輕鬆地連接到不僅是您主要自動化供應商的系統，還包括您現在或未來使用的任何第三方系統。
安全性也至關重要。您的系統應該支援從原始數據收集到向工作人員傳遞資訊的安全路徑。
最後，請記住您不需要一次部署整個系統。您可以從單一專案開始小規模部署，並在實現投資報酬率時逐步建構您的系統。
例如，一家石油和天然氣生產商在其多井台之一部署了Rockwell自動化的可程式邏輯控制器和人機介面解決方案，以支援人工舉升系統的使用，並協助工作人員避免在井中過度注入化學品，為公司節省成本。這是透過架構範式轉變實現的，所有井優化和生產處理應用程式都透過單一處理器運行。將所有數據集中在一個位置並即時提供給製程工程師，協助他們快速識別化學注入問題。該系統還協助工作人員了解他們在井優化週期中的位置，以便在每個階段做出更好的決策。它還透過降低故障未被檢測到的風險來增強安全性。
現在，該公司正在考慮將這項技術擴展到其他大型多井台營運，並從第一天開始在新井台上使用它。
另一個例子：一家大型國家石油公司在其油田之一採用了數位轉型策略。從一開始，這家公司就與Rockwell自動化合作，選擇和部署正確的數位技術，以及時且安全的方式獲得優質數據。
結果：使用優質數據運行的工作流程和分析應用程式協助該公司做出正確的營運決策——在一年內產量增加超過2%。這家公司現在正在努力將這項技術擴展到其所有石油生產營運。
避免全面改造
知識驅動營運是許多石油和天然氣生產商的目標。但由於缺乏優質、準確和及時的數據，實現這一目標可能是一場艱難的鬥爭。
好消息是，您不需要花費時間和金錢在全面替換策略上，在您的營運中實施新技術。您所需要的只是正確的系統，能夠連接您豐富的資產——無論新舊——並結合它們的數據。然後，您就可以在您的油田、管線或處理廠中釋放數位轉型的力量。
