如果能知道家中設備何時即將壽終正寢，這樣您就可以在它們故障前進行修理或更換，這不是很好嗎？
想像一下生活會變得多麼美好。不再有空調在炎炎夏日故障。不再有洗碗機在繁忙的工作日晚間無法使用。不再有電腦在您備份家庭照片和個人檔案前當機。
這同樣適用於生產車間。透過了解機器和設備何時即將故障，您可以主動維護它們，以避免如停機、錯失客戶訂單和品質問題等壓力情況。
我們或許無法預知家用技術設備何時會報廢，但在您的生產營運中，利用具備預測分析功能的儀表板，這類洞察如今已成為可能。
從智慧機器到連接感測器，物聯網技術已經永遠改變了您看待營運的方式。您現在可以存取重要的數據和分析，以即時監控生產的幾乎任何方面，全天候不間斷。
這些數據對於追蹤效能、品質等方面非常有用。然而，當涉及發現導致意外停機的機器或設備故障時，即時數據仍然不夠。您需要在潛在問題造成停機之前就獲得洞察，而不是在事後。
這正是進階分析軟體和儀表板發揮作用的地方。該軟體結合即時數據與機器學習，以了解停機事件和其他問題發生前的模式。這些資訊會以儀表板方式呈現，並能偵測可能表示新故障模式或其他需要調查問題的異常。
這些預測性洞察可以協助您的員工解決營運中的各種挑戰。
比知道某項設備即將故障更有價值的是知道您需要採取哪些行動來修復它。規範性分析儀表板利用歷史故障數據和趨勢，告訴工作人員應採取哪些修正動作。這些資訊有助於確保採取正確步驟以避免資產故障、保持生產目標、最大化品質等。
預測性分析儀表板可依需求客製化，提供工作人員解決不同問題所需的特定資訊。例如，食品製造廠的工作人員可以在同一位置深入了解生產線上的混合、填充和包裝資產。
透過這些儀表板，使用者可以看到混合機被標記為即將出現停機問題。該資產的更多詳細資訊也會顯示於同一螢幕上，包括其預期故障時間及振動、功耗等性能參數。
利用這些洞察，技術人員可以進一步調查混合機的問題，並安排在計劃停機期間進行所需作業，於資產預測故障前完成。
在檢視整條生產線時，可以針對多台推車查看預測分析。這讓使用者能夠進行比較並識別趨勢，全部集中於一個圖表中。
例如，工作人員可以看到生產線上的某台推車工作壽命及預測剩餘零件明顯較少。他們也能看到預測的工作壽命趨勢，以及該推車與其他推車的偏差程度。
這能為工作人員提供足夠的反應時間，將生產重新導向其他推車，並在影響生產前修正已識別推車的問題。
當然，雖然預測性資產維護帶來巨大價值，但這並非預測性分析儀表板的唯一應用。您也可以利用儀表板預測結果，並了解影響產量、產品品質、能源效率等問題。
許多公司渴望部署預測性分析儀表板，但不確定需要做什麼，甚至不知道從何開始。如果您屬於這種情況，我們可以協助您。
Rockwell Automation可在整個流程中與您合作。我們能協助您定義要解決的業務問題、識別並收集正確數據，以及建立預測模型和儀表板。
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已發佈 2019年10月11日
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