礦業維護資產資料挑戰

採礦業資產數據挑戰對維護的三大影響

採礦作業複雜，通常需要昂貴的專用機械設備。因此，採礦設備的維護對於保護資本投資和支持營運正常運作至關重要。關鍵資產故障可能導致營運中斷，根據維修所需時間，可能造成重大損失。損失可能迅速累積至USD100000甚至更高。由於營運影響如此重大，採礦業的維護成本高昂是可以理解的，特別是當超過60%礦場勞動力幾乎專門專注於礦場資產的維修或修理時。（資料來源：Miningglobal.com）

大多數採礦公司的維護目標是確保其設備處於良好工作狀態，以最大化生產力、最小化停機時間並降低維護成本。最終，這意味著維護團隊必須提升實體資產的可靠性與可用性，以最大化員工安全、最小化風險並降低營運成本。數據是協助採礦公司實現此目標的核心，但目前的資產數據挑戰導致： 

• 基於不可靠或不適用數據的商業決策。 
• 維護資源與人員的低效利用。 
• 難以證明資產更換與重新設計策略的合理性。 

了解與資產數據相關的各項挑戰因素，有助於深入洞察解決這些問題所需的能力。 

數據可靠性與可及性問題

可靠且可及的數據對於良好的商業決策制定至關重要。不幸的是，許多採礦公司都面臨Table 1中所識別的一個或多個問題。 

表1： 導致商業決策資訊不足的關鍵議題 

表1中提到的問題可能會使得難以清楚了解資產健康狀況，以便為商業決策提供資訊。缺乏良好的資產數據可能會導致過於謹慎的維護方法，推高營運成本而不一定能帶來額外價值。  

維護資源利用效率不佳

在無法取得可信賴的資產健康數據的情況下，採礦維護主管往往被迫選擇過度維護設備或運行至故障。過度維護設備是為了降低計劃外故障的風險，而這些故障在生產損失和停機時間方面給公司造成的成本遠高於過度維護的成本。採礦公司有限的維護人員和設備被用於可能並非基於待發故障數據的實際優先事項的維護任務。資產健康數據可以提供寶貴的洞察，幫助維護計劃找到正確的預防性維護節奏，從而將資源轉移到更緊迫的維護關注點。  

難以證明資產更換和重新設計策略的合理性

當資產健康數據不適用或未配備分析工具時，識別故障的具體來源可能具有挑戰性。即使有數據可用，如果數據存在於電子表格中或分散在多個系統中，也很難對故障得出準確結論。能夠分析整個營運中的資產健康數據並識別有意義的趨勢，有助於維護組織改善長期維護策略，例如優先考慮資產更換或重新設計流程或特定設備。擁有可用數據來支持資產更換等決策，可以簡化財務證明過程，並使獲得維護優先事項的支持變得更容易。 

解決資產數據挑戰的重要要素

採礦公司如何開始解決這些數據挑戰，並朝向維護與營運效率提升邁進？其中一個答案是統一的資產效能管理（APM）解決方案。對單一場域甚至多個場域的設備與資產健康狀況進行整體檢視，能為採礦公司提供優化維護所需的洞察。  

資產效能管理解決方案的幾個關鍵要素，可協助採礦公司發揮最大價值，包括：  

·                     適用於特定需求的解決方案，具備採礦專屬的資產健康功能與預先定義模型。快速配置且工程工作量最少至關重要。 

·                     資產階層方法，有助於高效追蹤、排程並識別故障來源。 

·                     能輕鬆整合現有系統、數據來源與應用程式的解決方案。

·                     基於雲端的方法，可最小化基礎設施成本，避免增加IT工作負載，縮短設置時間並提升資產健康數據的可存取性。 

·                     具備可擴展性，讓採礦公司能依自身步調新增資產、分析及其他功能。 

總結

一個強健且有效的維護計劃由多個整合部分組成。單一軟體、系統或工具無法立即帶來維護改善。然而，資產健康數據是推動營運改善的核心。資產效能管理解決方案可作為推動者，透過提供採礦資產健康的整體可視性，協助將設備數據轉化為具情境的資產智慧。採礦公司如何解讀並運用這些資產智慧來指導其商業決策，將決定其是否能實現預期成果，如增加收入、提升資產效率及降低營運成本。 

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