您對生命科學行業瞭如指掌。趨勢、挑戰、競爭——這些基礎資訊有助於建立成功的公司。
對我們來說也不例外。無論我們已經贏得了您的業務還是希望有朝一日能夠如此，如果我們不了解行業格局，就無法為您提供服務。這就是為什麼我們非常重視傾聽。當我們與客戶會面、參加行業貿易展覽或組織自己的活動時，我們會抓住每一個機會來了解生命科學市場的現狀以及未來。這樣，我們就能幫助您在兩者中發揮重要作用。
在Automation Fair 2021上，我有機會進行了大量的傾聽（和少量的交談），同時擔任生命科學論壇的主持人。與會的每個人都分享了他們對行業的看法——小組成員交流想法，觀眾提出問題——並帶著改進的視角離開。
我們對話中具有前瞻性的部分真正讓我印象深刻，特別是當我要求小組成員分享一件我們的觀眾在規劃其數位轉型項目的未來時需要考慮的事情。您可以在下面找到該對話的預覽，並在頁面底部找到一個連結，以便您可以按需觀看整個論壇。
人工智慧
隨著數位轉型成為眾多行業的主要焦點，與之相關的工具已變得越來越熟悉：製造執行系統（製造執行系統）、工業物聯網、虛擬和擴增實境等等。
就像任何工具一樣，您希望找到使其盡可能有效工作的方法。例如，製造執行系統解決方案可以在企業範圍內收集數據。但是您如何處理所有這些數據呢？通過手動分析實際可用的數據有多少？我們論壇小組成員之一，賽默飛世爾科技的David Hinkler建議將人工智慧作為未來更加依賴的工具。
「我們已經走了很遠。但我認為在利用人工智慧方面仍有很大的發展空間，將數據從主機帶回並開始進行數據關聯，」他說。「在人工智慧方面有很多東西要學習，以及如何應用它，不僅僅是對連接的工人，還有與整個企業連接的工廠：了解某個領域是否短缺，也許我們可以將生產轉移到另一個設施。
「這背後將有很多動態因素，以及從一個站點到下一個站點查看機械和機械性能的機會，」他補充道。「這真的會幫助我們向前發展。」
控制塔
如何處理我們可獲得的資訊這個問題再次出現在這個恰當命名的工具上。想想空中交通管制塔是如何工作的——每天來自數百甚至數千個航班的資訊，傳遞給需要了解它們如何相互關聯的個人，同時考慮天氣等外部因素。他們的目標：安全和效率。
這聽起來與生命科學決策者每天處理的事情非常相似。正如Kalypso的Sachin Misra所解釋的，將控制塔概念應用到我們的行業將通過為領導者提供空中交通管制員完成工作所需的同樣東西——可見性——來服務於類似的目標。
「在過去的幾十年裡，每個人都專注於單一生產線的表現或單一設施的表現。沒有人真正考慮過將您需要的所有視圖整合在一起以實現有效的製造運營，」Misra在論壇上說。「這真的是未來的發展方向：不僅在設備層面，而且在生產線層面和設施層面擁有聚合的、綜合的視圖，所有這些都匯總到數位性能管理視圖中。
「歸根結底，如果做得好，您真正能夠實現的是這種完全自主的黑暗設施概念，它真正理解需要處理的所有複雜性和變化，以便能夠生產高品質、有效的產品。」
客戶至上
有些東西永遠不會過時，對吧？如果論壇期間討論的任何內容是面向未來的，我會選擇這個。這是成功、可重複業務結果的基石，也是我們在每個項目中優先考慮的事情。
事實上，確保客戶100%清楚他們的目標是我們首先要做的事情之一。這不是關於我們可以提供的技術或軟體或其他解決方案。最重要的是朝著最佳結果努力。Cytiva的Kevin Seaver在我們結束討論時也表達了同樣的觀點。
「一切都從客戶開始，」他說。「我們了解他們的需求，然後應用正確的技術來滿足這些客戶需求。當然，那些大型製藥客戶的需求與剛起步的客戶完全不同。如果我們試圖將那些花哨的技術等應用到我們較小的客戶身上，是行不通的——反之亦然。
「無論哪種情況，我們都希望具有可擴展性，」他補充道。「我們希望能夠從小規模擴展到大規模。因此，隨著這些客戶的成長，我們希望能夠與他們一起成長。我們不希望他們必須丟棄現有的東西並做一些全新的事情。我們希望從核心開始，向許多不同的方向發展。」
有關這些主題和其他可能激發您下一階段業務增長的主題的更多資訊——從數位線程到一次性設備——請使用下面的連結訪問我們的生命科學主頁。然後聯繫我們分享您下一個改進項目的目標。
