對於採礦作業而言，在偏遠地區管理過時設備積壓的挑戰，因技術勞工人才庫的縮減而更加嚴重。
事實上，智慧連網資產 – 以及遠端監控、分析和人工智慧 (AI) 等功能 – 可以幫助解決這些問題。然而，許多礦場現有的老舊傳統系統根本缺乏所需的連接性和嵌入式智慧。
因此在當今的環境下，採礦公司可以使用什麼策略來最小化淘汰風險、整合新技術並改善設備可靠性？
以下步驟提供指導：
步驟 1：Installed Base Evaluation
俗話說，無法衡量的事物就無法管理。但由於無法將有限的人員投入到這項任務中，大多數採礦公司對其現有設備的限制或淘汰風險暴露程度 – 以及相關的昂貴維修和計劃外停機時間 – 缺乏深入了解。
對許多公司而言，聘請熟悉採礦業和自動化技術的第三方來分析關鍵廠房資產及其狀況，是邁向具成本效益的技術評估和遷移的第一步。
Installed Base Evaluation (IBE) 提供所有相關站點的硬體和軟體資產清單，並提供關於哪些是最新的、過時的或淘汰的準確生命週期資訊。
步驟 2：關鍵性評估
Installed Base Evaluation 不僅能精確定位淘汰風險，還提供了優先改善的框架。
通常，資產的關鍵性是基於其對生產力的直接影響。換句話說，當資產停機時會發生什麼 – 以及需要多長時間才能恢復功能？
在擁有五台類似功能空氣壓縮機的生產線上，一台無法運作的空氣壓縮機可能對生產的直接影響很小。相反地，意外的驅動器故障可能會讓破碎機停機數週。
透過關鍵性評估，公司可以就從備件庫存和軟體更新到系統遷移和員工培訓需求等各個方面 – 逐個應用程式 – 以及更廣泛地，逐個礦場地做出明智決策。
步驟 3：生命週期規劃與預算策略
我們都知道優先升級只是等式的一部分。在資本預算限制內實施改善往往是需要克服的關鍵障礙。
請記住，有許多方法可以整合更新的技術，包括旨在最小化風險的現代化和分階段遷移方法。
實現連網礦場
採取策略性方法處理設備淘汰 – 並現代化和標準化控制設備和軟體 – 可以幫助公司以漸進且具成本效益的方式實現連網礦場。
而最終能夠在現場和遠端存取豐富即時診斷資訊、KPI 和趨勢的連網礦場，是通往更好設備可靠性和生產效率的有效途徑。
