透過預測性維護，從您的變頻器與營運中獲得更多效益

如果您和許多車主一樣，會定期為愛車更換機油，但卻難以跟上製造商建議的保養時程。您可能也會根據自己的駕駛方式，懷疑是否需要更換機油。

隨著新一代汽車診斷功能進入市場，我們現在可以消除車輛保養時的大部分猜測。系統會收集關鍵車輛組件的數據，並用來提醒我們即將發生的問題。這有助於根據實際需求而非行業平均值來維護我們的汽車，並在發生昂貴且不便的故障之前進行維護。

這就是預測性維護——它對維護您的工業營運具有類似的潛力。不過，要了解其真正的影響，首先必須了解預防性維護和預測性維護之間的差異。

預防性與預測性

預防性維護是根據設備的預期壽命來建立維護時程，進行保養或更換。這當然比故障後維修的維護方式要好，後者會使非計劃性停機成為營運中例行且昂貴的一部分。

然而，主動維護是根據既定時程而非設備的實際健康狀況和性能來進行的。這可能導致完好的設備在必要之前就被更換，也可能讓您面臨設備在計劃更換或保養日期之前就發生故障的風險。

另一方面，預測性維護會彙整設備數據以監控其性能，並應用預測演算法，在故障發生前很久就預測故障。不僅如此，它還能協助您優化維護時程並最大化自動化資產投資。

隨著更多數據變得可用——不僅來自設備本身，還來自設備內的特定組件——預測性維護正變得更有價值。這在您設施中最重要的設備之一：變頻器（VFD）中尤其如此。

更深入的預測洞察

無論是在壓縮機、泵浦還是沖壓機中，變頻器都運行著維持生產運作的核心流程。如果其中一台停機，您的應用就會停機。

幸運的是，透過網路連接的變頻器現在可以被存取、分析並長期追蹤。更重要的是，現代變頻器能提供其部分核心組件的資訊，例如風扇、匯流排電容器和絕緣閘雙極電晶體（IGBT）。

以風扇為例，風扇屬於機械元件，最終會隨時間磨損。最新一代變頻器內建專門監控風扇性能的演算法，能根據溫度、運轉速度及實際運行小時數來準確預測其壽命。

維護技術人員可以利用這些資訊來修理或更換變頻器或其組件。由於他們能提前數月預測故障，因此可將這些服務安排在計劃性停機期間，並確保備用零件隨時可用。

您是否已經過期？

如果您不確定預測性維護是否有助於您的營運，請問問自己：

• 您是否因變頻器運行性能而經常遇到停機？
• 您是否在不確定是否會出現問題的情況下，定期安排維護以更換變頻器風扇、濾波器和IGBT等組件？
• 您是否用營運預算而非維護預算來處理變頻器問題？

如果您對上述任何一個問題的回答是肯定的，那麼是時候將具備預測性維護功能的變頻器列為優先考量。您可以進一步了解變頻器選項。