透過基於驅動器的預測性維護獲得停機倒數計時

您是否有關鍵資產預期故障時間的倒數計時？如果有的話，您能用它做什麼？

如果您能夠預見資產故障的發生並制定計劃來解決它們，而不是在故障突然發生時手忙腳亂地處理，會怎麼樣？您可能會獲得更大的安心感，減少對意外故障及隨之而來的非計劃性停機時間的煩惱。您也很可能通過減少維護和更換零件的支出來實現財務節省。

如今，為您的生產資產提供「故障倒數計時」功能不再只是幻想。您可以使用具備先進內建預測性維護功能的新型AC驅動器來實現這一功能。

不可知 + 自適應 = 精確

預測性維護可提供不同層級的精確度。

例如，某些產品會被設定為做出特定假設，例如其運行時的操作條件。然而，如果產品被設定為最熱的可能條件，但實際在冷卻設施中使用，那麼它很可能會比實際所需更早提醒用戶進行維護或更換。雖然這比等待資產故障才維修更好，但這無法讓您從資本投資中獲得最大效能或價值。

具備預測性維護功能的新型AC驅動器採用不可知演算法。這表示驅動器不會對您部署時的應用或操作條件做出任何假設。

相反，驅動器會在運行的前30天內學習其應用壓力。它利用內建感測器監控溫度、電壓、電流與速度等壓力因子，並透過模型將這些壓力因子轉換為風扇和電容器等關鍵元件的壽命消耗率數據。

30天後，驅動器將根據實際（而非假設）的壓力參數建立對您應用的理解。即使在那之後，產品仍會持續重新學習，並至少每小時更新一次其使用案例模型。

具備先進預測性維護功能的AC驅動器同時具備自適應能力。因此，若生產中新增班次，或驅動器從一台機器更換至另一台機器，驅動器將重新學習其使用方式，並調整其對組件達到壽命終點時間的預測。

這些不可知與自適應學習能力可協助您了解驅動器關鍵元件的實際剩餘壽命。這讓您能夠充分發揮其潛力，並僅在必要時更換其本身或關鍵元件。