在科技日新月異的時代，人工智慧(AI)成為一個潛力無窮的工具，可重塑礦業等多個產業的生態。投資人工智慧後可以提高作業效率、安全和環境管理水準。本文將深入探討AI對礦業會產生什麼樣革命性的影響。最後，我們將介紹洛克威爾自動化在採礦預測性維護上的具體應用。
歷史背景和目前趨勢
礦業在採用新技術上歷來進展緩慢。一直到最近四五年，他們才開始再次增資來提升生產力和現代化營運。我們看到礦業在投資後自動化程度提高了。
搶先整合新技術的公司將能從中受益，並取得競爭優勢。慢一步的公司未來可能因此落後。為了確保花在新技術上的資金能夠奏效，許多公司對此都很謹慎。光是決定產業、生產流程或公司哪個部分需要進行首次升級就很困難了。
這時AI就可派上用場
(傳統而非生成)人工智慧主要是根據預定義的規則和模式執行特定任務。因此非常適合在自動化系統的後台運作，以及收集有關工具和系統效能的資料。這些資料可以上傳到一覽無遺的儀錶板上，讓人近乎即時地了解設備或流程的操作。
AI也可以用於探勘流程。透過設定您欲開採的礦石或其他材料是否存在的參數，可讓AI篩選感測器回傳的大量地質資料。這一個曾經可能是緩慢而乏味的過程，現在只需在電腦上敲幾下鍵盤就可以快速完成。
AI還有一個特性就是安全性。藉由追蹤排放和火災偵測感測器的資料，可確保一旦偵測到洩漏或火災，警報就會響起。
AI另一個價值就是可為預測性維護提供分析資料。由AI驅動的系統可以評估任何數位設備的運作情況，並記錄預設運作參數的偏差。收集的資料可用於優化設備效能、協助擬定預防性維護計畫，並降低設備意外故障和停機的成本。
預測性維護工具
洛克威爾自動化素以創新和創造客戶所需工具聞名。最近，我們開發用於採礦的Asset Intelligence，這是一種預測性維護工具，利用AI來收集、整理和呈現數位機器的資料。此工具可以近乎即時地了解採礦作業中使用之設備的功能，從採集到輸送帶，再到裝載和運輸，接著再到加工。
將收集到的資料顯示在互動式儀錶板上，即可查看潛在問題的發展方向，在導致生產變慢或停止之前解決這些問題。不會等到出現故障時才臨時進行維護，而是可以根據機器運作狀況的直接見解提前安排。
可提前安排生產關鍵設備的維護，降低意外故障的風險，進而更靈活調度人員並加強人員安全。停機時間的維修成本也可大幅降低。
展望未來
簡述AI在採礦中的應用後，希望讓您了解如何將AI應用在操作上。AI數位裝置並不是什麼新鮮事，未來只會變得更加健全和實用。
隨著礦業不斷投資於新設備和工具，來滿足市場對各類材料多變的需求，AI也成為他們投資的一部分。他們可藉此進行關鍵任務，讓已經熟悉數位工具的下一代人員更容易加入營運。
在此深入瞭解。
