邊緣運算近年來變得更加普及，成功地從「流行詞彙」轉變為極具效益的技術。這種分散式運算模型及其將儲存和運算帶到需要它的機器和位置附近的能力，已經證明了其價值。甚至C級主管也認識到它在改善回應時間、節省頻寬和減少安全疑慮等多方面所帶來的明顯效益。
邊緣運算能夠對數據進行預處理以進行戰術決策，將數據帶到機器端，減少發送到雲端託管數據湖進行分析的原始數據量，節省空間，並為全新生產解決方案創造機會。它需要在網路邊緣分配資源，如儲存、應用程式和電腦，盡可能接近需要它們的用戶和設備。這減少了延遲並提升效能，因為數據不必傳輸那麼遠。能夠在數據源頭存取數據，也讓操作員能夠獲得即時資訊並做出更明智的決策。
邊緣運算的效益：
- 提升數據處理能力與速度：邊緣運算減少頻寬使用，並將數據儲存和處理帶到更接近用戶的位置，提供比雲端運算更快的回應時間。
- 提升安全性：由於數據不再需要長距離傳輸，邊緣運算有助於強化安全。可保護敏感數據免受潛在網路威脅，並降低數據外洩風險。
- 提升可靠性：邊緣運算可在本地緩衝數據，並利用本地HMI，提供更可靠的連線。
要實現這些效益，需選擇合適的硬體以滿足組織需求。邊緣運算硬體應具備緊湊、堅固、充足儲存空間、多元連接選項，並能容納所需容量。這些要求在選擇運算設備前都必須納入考量，因為這些設備經常部署於惡劣環境中，必須以最小故障率穩定且可靠地運作。
若能正確選擇並應用，邊緣運算可讓數據處理與儲存在網路邊緣、接近數據源頭進行。這種架構旨在減少延遲、提升可擴展性，並提供更靈活的運算環境。這可減少發送到雲端的數據量、提升效能並最小化延遲。此外，邊緣運算允許在安全環境中進行儲存與數據處理，降低數據外洩威脅。邊緣運算與OT（營運技術）協同運作，讓OT系統能更接近源頭處理數據，提升回應時間並減少延遲。將控制與運算整合於同一平台帶來自然效益，最明顯的是節省空間。邊緣運算實現分散式運算，讓資源運用更有效率並提升可擴展性。
邊緣運算的缺點：
- 安全風險：由於受保護設備和數據點數量增加，邊緣運算可能提高安全漏洞的機率。
- 成本：邊緣運算可能包含額外硬體與軟體的較高前期採購成本，以及管理和維護新解決方案所需的培訓成本，儘管長期可節省支出。
邊緣運算是一種分散式運算架構，允許數據處理在網路邊緣、接近數據源頭進行。可實現數據處理、降低延遲，並提升隱私與安全性。部分應用（如SCADA）受益於更接近機器或直接內建於機器。邊緣運算廣泛應用於製造、醫療保健、運輸等產業，讓您專注於智慧機器的可能性，而無需擔心繁瑣的IT後勤。真正的工業邊緣運算可將雲端整合應用與本地優先或僅本地應用以全新方式結合。
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