駕馭優勢

擴展超越傳統基於雲端的平台

近年來，隨著智慧資產在工廠間越來越普遍，基於雲端的分析平台也設計成能將生成的資料轉化為有用的智慧。

傳統基於雲端的平台可以整合來自多個來源的資料。然而，從這些資料中獲取詳細的製造和商業內容並得到見解需耗費時間，而且可能需要資料設計師、商業智慧工程師，以及其他內部資料管理的專業知識。

此外，將資料發送至雲端和後端並非對每項應用都是實際可行的。傳統基於雲端的方法無法快速提供情境化資訊，從而立即影響工廠製程以及人們每天所從事的工作內容。

節省成本、實用的分散式智慧方法

可擴充的分析平台能夠提供節省成本且實用的方法，在組織的各個層級間(邊緣、內部或雲端)發佈可行性的智慧。

例如，看看這個新的分析解決方案，它在邊緣置入了分析和機器學習能力，並且與資訊和工廠級決策者的來源最接近。

在插電的設備上傳送，設定簡單。不需要重新佈線現有的智慧型感應器。連接乙太網路並等待大約五分鐘，讓解決方案探尋工業網路並發現智慧資產。發現裝置時，也將收集資料，並建立和傳送健康與診斷儀表板。

當設備揭示了有關裝置相互關聯的資訊(例如故障因果性)時，會開始瞭解部署它的系統，並可提出說明性的建議。例如，設備可以向使用者的智慧手機或平板電腦發送「行動卡」。

可擴充的分析方法能夠直接影響輪胎製造的多項領域，在複雜性應用(例如混合和固化)中將變得越來越重要，而機器學習對產品品質、製造靈活性和能源效率會有顯著的影響。

但這只是解決方案的一部分。可擴充的平台能夠從邊緣擴展，以推算可自動編排多個來源資料的引擎和工具－並允許使用者查看共通性，更快地獲得營運和商業洞見。

所以，重點呢？可擴充的方法讓輪胎製造商能夠更深入地參與組織的每個層級，進而最佳化其製程－從區域工程和維護到公司的最高層，以及從裝置到雲端。

深入瞭解可擴充的分析方法和輪胎製造商解決方案。