輪胎製造商的市場前景看好，但他們也面臨著前所未有的挑戰。
事實上，直到2019年，全球輪胎需求量預計每年將增加4%。同時，製造商在全球市場的競爭越來越激烈，他們必須生產更多變的產品，以因應包括內部燃燒、混合動力和純電動車輛的汽車市場前景。
輪胎製造商如何才能充分因應市場需求？
為了提高生產率和靈活性，領先的製造商已經採用更具智慧性的工廠技術，但其中許多所面臨的挑戰，是要將工廠的數位資產拼湊起來，以創建支援資訊的生產環境。
真正的數位轉換不僅需要從智慧資產中收集相關資料，同時也要將這些資料轉換為資訊，讓組織的各級人員能夠更聰明且更有成效地工作。
擴展超越傳統基於雲端的平台
近年來，隨著智慧資產在工廠間越來越普遍，基於雲端的分析平台也設計成能將生成的資料轉化為有用的智慧。
傳統基於雲端的平台可以整合來自多個來源的資料。然而，從這些資料中獲取詳細的製造和商業內容並得到見解需耗費時間，而且可能需要資料設計師、商業智慧工程師，以及其他內部資料管理的專業知識。
此外，將資料發送至雲端和後端並非對每項應用都是實際可行的。傳統基於雲端的方法無法快速提供情境化資訊，從而立即影響工廠製程以及人們每天所從事的工作內容。
節省成本、實用的分散式智慧方法
可擴充的分析平台能夠提供節省成本且實用的方法，在組織的各個層級間(邊緣、內部或雲端)發佈可行性的智慧。
A scalable analytics platform can provide a cost-effective and pragmatic way to distribute actionable intelligence across all levels of the organization – on the edge, on-premises or in the cloud.
例如，看看這個新的分析解決方案，它在邊緣置入了分析和機器學習能力，並且與資訊和工廠級決策者的來源最接近。
在插電的設備上傳送，設定簡單。不需要重新佈線現有的智慧型感應器。連接乙太網路並等待大約五分鐘，讓解決方案探尋工業網路並發現智慧資產。發現裝置時，也將收集資料，並建立和傳送健康與診斷儀表板。
當設備揭示了有關裝置相互關聯的資訊(例如故障因果性)時，會開始瞭解部署它的系統，並可提出說明性的建議。例如，設備可以向使用者的智慧手機或平板電腦發送「行動卡」。
