為了實現這些全新的目標，數位工廠顯然不能再局限於自身的窠臼，而是要延伸到完整的供應鏈──從原料到消費者可以訂購或購買產品的商店。
在數位工廠方面，不僅要能快速滿足這些彈性的生產需求，而且要在未來的數位工廠中扮演更重要的角色，因此獨立的DCS系統顯然不再是一種選擇，需要的反而是整合式數位DCS。有某個客戶支持這種論點，他告訴我們：「現在還做我們五年前就在做的事情，會讓我們落後20年，因此我們必須將我們未來的工廠數位化。」
如果要以單一視圖查看供應鏈的所有領域，網路安全環境便需要一個開源平台。快速決策需要可靠的基礎，亦即收集、分析和散佈企業規劃人員與工廠經理可以理解的大量資料。
當企業在嘗試解決不斷變化的消費行為時，各國政府也施行新的法規，以確保消費者不會買到品質不佳的產品，這對他們的健康狀況可能會有不利的影響。
這讓製造工廠必須實施涵蓋整個價值鏈的強大貨物追蹤程序，從原料供應商一直到個別消費者的產品品質。
所有這種「大數據」都必須加以儲存，但也要脈絡化，以便在需要補救方案時才能迅速反應。
歡迎造訪我們在Achema的攤位，探索我們如何利用可擴充數位DCS協助各種規模和水準的公司進行建廠投資。
在此期間，您也可以瞭解單一用途的生物技術反應器如何扮演同樣重要的角色(解決製藥產業中這些類型的需求)，以及我們如何透過企業型序列化解決方案協助貴公司符合規範。
