撇開當前面臨的疫情，此刻對輪胎產業亦是充滿挑戰性的時刻。雖然輪胎市場的年成長率到 2027 年預期會超過 6%，但這個產業仍為疫情造成的供應鏈問題所苦。
相信你也跟我最近碰到的一些輪胎生產商一樣，面臨了看不到盡頭的人力短缺。數十年來，這個產業所仰賴的勞工數量不斷創新低。即便有高薪及其他獎勵，同樣無法找到遞補的人手。
有什麼解決之道嗎？ 當前你可以努力建立較不依賴勞工的全新作業模式，同時不斷將製程最佳化。
願景：從自動化進步到自主化
整個輪胎產業的技術趨勢正開始從傳統觀念的自動化模式，逐漸在人工智慧與機器學習的進步下轉向自主化。
最基本的差異在哪？ 自動化系統是一套能在沒有人類介入的情況下執行作業的程式，自主化系統則增加了學習如何運用科技讓工作執行更有效率的能力。
換言之，建立自主化系統是希望能複製人類習以為常且在日常生活（如開車）中進行學習與決策的認知能力。
試著想一想。你接近停止標誌時會怎麼做？ 你會在看到標誌時直覺地預測最適合的煞車力道。然後隨著越來越接近，你可能會依眼前的情況及認定的車速來調整力道，以確保能在標誌處完全停住。每次煞停時，你都會本能地評估自身的表現並加強自己的認知來改善未來煞停的能力。
使用自主化控制技術時，我們可以將相同的強化學習能力套用到輪胎廠的所有機器中。
閉迴路最佳化的威力
自主化系統可利用即時感知、資料與建模能力來進行預策，再運用決策最佳化即時指示機器進行調整，以達到希望的成果，例如穩定生產高品質產品等。封閉的回饋迴路能強化最佳成果。
閉迴路最佳化可說是輪胎廠的一大突破，輪胎廠的許多應用向來因黏彈性材料的行為特性而難以改善。
如今，操作人員會面臨到不同的原料與環境干擾，因此會依個人的技術水準而有戲劇性的產量波動。事實上，我曾看過有工廠因操作設備的人員不同，而讓產出差異可以達到 50%。
原因大家都很清楚。經驗豐富的操作員對於機器有充分的瞭解，所以知道如何調整參數以達到規格要求。新手操作員則不知道這類進階的技巧。
自主化控制有助於在操作員專業度不同時，確保穩定的表現與品質。甚至，自主化控制還能一定程度地做到仰賴人工操作系統無法做到的持續改善。
現在 – 獲得真正的效能提升
自主化控制幾乎適用於輪胎廠的每項應用，而創新的公司已做到了顯著的效能提升。
