人工智慧正如何改變製造業

運用人工智慧提高一條龍生產力

自動化並非全新。然而，未來的工廠將運用人工智慧進一步推動自動化，透過機器視覺增強其感測器能力，加速控制系統的計算能力，部署學習代理來為決策提供資訊以識別潛在的故障，並在更安全的環境中提供更好的生產力。

在 Rockwell Automation，我們瞭解人工智慧可以為各種角色增加價值 - 從決策者到控制工程師和操作員。透過在整個供應鏈中連結流程，客戶可以簡化流程並提高生產力。 

系統將本質上使用低接觸或無接觸的人工智慧功能，這些功能將用於優化和控制與裝置或軟體的核心用途一致的生產系統的各個方面。

例如，FactoryTalk^® DataMosaix^™提供異常偵測演算法，並在 Fiix^® Asset Risk Predictor 上進行持續的人工智慧監控，可幫助製造商識別磨損的設備，或發現任何異常並迅速更換。這有助於縮短停機時間並大幅節省成本。這些都是原生部署的，而且維護程度從低到無需。

透過合作夥伴關係塑造工業營運的未來

當我們從自動化轉向自動化生產時，工業人工智慧正在幫助製造商提升系統，使其能夠學習和適應環境。

技術與合作夥伴關係同樣重要。

我們相信，透過與各自領域的專家合作，我們可以為客戶提供全面且市場最佳的解決方案。最近，我們與 NVIDIA 展開合作，將 NVIDIA Omniverse Cloud 應用程式開發介面 (API) 與數位分身軟體 Emulate3D^™ 整合。這將促進現有能力工廠分析，包括操作和模擬，使整個供應鏈的一條龍操作更具預測性。

GenAI 的大型語言模型 (LLM) 是另一個將改變營運技術的領域。LLM 透過瞭解自然語言並加以理解，有潛力加速工作流程。我們最近與 Microsoft 合作將其 Azure OpenAI 服務加入 FactoryTalk^® Design Studio^™，這將為企業提供加速工業自動化設計的能力。現在，工程師可以使用自然語言提示更輕鬆地產生程式碼，將例行任務自動化並提高設計效率。有了 LLM 功能，建立工業自動化系統的客戶可以更快地進行實驗和測試，加快上市時間。

在此處進一步瞭解如何利用我們採用人工智慧的解決方案，讓您的業務面向未來。

本文最初發表於 Scott Wooldridge 的 LinkedIn 頁面。