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新的驅動力:汽車「Electric Dreams」

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你還記得那首歌,Together in Electric Dreams嗎?

這首歌在1984年成為國際熱門歌曲——由我的義大利同胞Giorgio Moroder創作,並得到英國作曲家Philip Oakey的協助。這是一首經典之作。它向處於電腦時代邊緣的一代人發聲,並探索了「電子化一切」的可能性。

透過我在Rockwell Automation的工作,我有幸協助許多領先的汽車製造商——以及一些新興的「新創」顛覆者——實現他們自己的電子夢想。 

今天,電動車的未來特別光明,這歸因於三個關鍵驅動因素:

  1. 技術成熟度。電動車,包括混合動力車,已經存在一段時間,現在已在消費者規模上得到充分測試。像Fisker和Tesla這樣的新參與者正在推動界限,提供超越「城市代步車」的高性能和豪華車輛。
  2. 環境法規。電動車對於實現重要且雄心勃勃的全球減排承諾至關重要。
  3. 「Uber因素」。共乘服務正在改變汽車擁有模式。事實上,汽車擁有的概念很可能在一代人內被局限於歷史和經典車愛好者。電動、無人駕駛汽車承諾更安全、更高效——消費者只需按時間或里程付費使用它們。

汽車製造商——甚至像Google和Apple這樣的公司——都很清楚這些驅動因素,並大力投資於電子化策略。主流汽車製造商正在設定雄心勃勃的目標。例如,Volvo公開表示其意圖最早在2019年——明年——就只推出電動或混合動力車型!

這些和其他發展可能導致電動車生產數量在10~15年內從僅佔百分之幾增加到超過50%。  

數據密集型製造的作用

為了抓住蓬勃發展的電動車市場的前景,汽車製造商必須克服各種障礙——包括一些有趣的奇特聯盟。也許最重要的是,製造商必須採用更加互聯、數據密集的製造方法來優化電動車生產並滿足需求。

新創電動車製造商可以從傳統汽車製造商那裡學到很多。例如,看看Connected Enterprise®方法如何幫助起亞實現安全停機時間減少70%,並使捷豹路虎改善業務績效。

同時,傳統汽車製造商開始模仿新創公司推廣的新商業模式和臨時技術開發。更好的數據整合——加上更易獲取和可操作的數據——也是這些方法成功的關鍵。

克服基礎設施障礙

那麼電動車市場面臨的另一個障礙——電池和充電基礎設施呢?當然,克服這些障礙符合每個人的利益,而且已經有了令人興奮的進展。

例如,Fisker在2017年申請了專利,用於靈活的固態電池技術,成本是目前同等電池的三分之一,重量更輕,可以在大約一分鐘內為500英里的電池充電。Fisker預計這項技術將在四~五年內可用於汽車應用。同時,基礎設施也有了顯著進展——歐洲在超快速充電站方面處於領先地位。  

結論?

最新的發展預示著交通運輸的巨大轉變,這是自人類淘汰馬匹並跳進汽車以來從未見過的。

在Rockwell Automation,我們的血統可以追溯到1903年,同年亨利·福特成立了福特汽車公司。從那時起,我們一直專注於推動汽車工業的發展。現在,一個新時代正在形成——我們致力於幫助汽車行業「在電子夢想中攜手前進」。

了解更多關於我們為汽車工業提供的創新解決方案。

已發佈 2018年5月16日

主題: Automotive & Tire

Paolo Butti
Paolo Butti
Regional President, Global Industry Accounts, Rockwell Automation
Paolo leads a team of highly experienced Industry Managers and OEM Segment Leaders, as well Strategic Account Managers. He coordinates our strategy and execution plan, driving key plays, selecting key focused accounts and balancing short term goals with mid-long term achievements within core industries and segments. Paolo has a discrete manufacturing background across a wide range of industries and functions. He joined Rockwell Automation in 2012, after 5 years in Comau (part of Fiat Chrysler Group), working as an automation domain expert on vehicle production systems and robotics. He received his PH.D in Electronics Engineering from the Politecnico di Milano in 1997.
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