何美玲希望能在一家享有盛譽的公司工作，讓她能夠結合兩個領域：工程與數據科學。她對智能製造和大數據分析充滿熱情——這些領域蘊藏著大量機會，特別適合那些希望推動工業4.0發展並創造足以申請工業專利解決方案的人。
優秀團隊創造優秀成果
美玲曾不確定自己能否找到一家能讓她實現多元發展的公司。當她加入Rockwell時，她很高興地發現自己有機會在機器學習、排程優化、信號處理、模擬、程式設計、團隊建設與領導力等領域發揮所長。
「這是我大學畢業後的第一份工作，我學會了協作，以及團隊貢獻的重要性，」美玲分享道。「優秀團隊創造優秀成果。」
在工作中，美玲有時擔任領導，有時則扮演支持角色。
「這是成為優秀團隊的一部分，要學會何時主動帶領，何時成為堅強的後盾，」美玲說。「我的探索慾望和博士訓練中獲得的研究能力，讓我成為一名快速且高效的學習者。這家公司擁有讓我能在任何想做的領域精進自我的文化。」
第一項工業專利：狀態監測技術
每天，美玲都以創意為催化劑，並依靠實驗與冒險精神，自信地推動創新做法。
這種方法已經為她帶來了第一項專利：一種全新的基於機器學習的狀態監測技術，能夠分析馬達驅動器的數據，預測常見故障（如轉子條斷裂和定子繞組故障）於發生前。這使得維護工作能在合適時機安排與執行，避免潛在危險故障和高昂的停機損失。該技術無需驅動器外部的感測器、配線或數據收集裝置即可運作，實施成本低廉。
在參與這項專利專案之前，美玲對馬達狀態監測並不熟悉。 她閱讀了數十本書籍和數百篇技術論文，觀看超過50部影片，並獲得現場工程師的實務知識支援。運用所學，她隨後創建並驗證了這項創新狀態監測技術。
「這是我的第一項專利，我非常感謝支持我的團隊和首席工程師Robert Miklosovic，」美玲說。「他們的鼓勵讓我突破自我。 我的公司和團隊給我機會成為獨立思考者，並投入時間探索有趣的想法以提升我們的產品。」
今年，她與輪調經理共同開發了監督式與非監督式機器學習演算法自動選擇工具，以偵測智慧製造中的各種異常行為。這項工作也促成了她與團隊的第二項專利申請。
導師成就不同
與包括多位博士在內的導師合作，美玲參與了拓展製造業可能性的專案，結合工業自動化與最新數位技術。她和團隊正在創造自動化領域尚未意識到需求的解決方案。
「我的導師和經理們嚴謹、鼓勵人心且精通技術，」美玲說。「他們指引我找到合適的人諮詢，並協助我連結業界最優秀的工程師。有了他們的幫助，我拓展了人脈，認識了那些對自身專業領域瞭若指掌，卻又極為謙遜的人。」
隨時準備成長與學習
對於想在這條職涯道路上成功的人，美玲建議：「要有成長型思維，並願意參與自己不熟悉的專案——那正是你開始成長與學習的地方。對學習保持熱情，並懂得如何尋求協助。」
「努力工作並完成有意義的任務讓我感到感恩與充實，」美玲補充道。「我在Rockwell工作同時攻讀博士學位，這兩個角色相輔相成。在學校做研究需要我發揮創意並建構新穎且具建設性的成果；在Rockwell工作則讓我有機會將建設性想法整合到實際產品與流程中，並理解哪些工具對客戶最為關鍵。」
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