您不必看得太远
幸运的是,数据就在您的身边。新设备通过“智能化设计”提供数据,我们也能从旧设备获取数据。我们可以借助过去数十年来部署的技术,包括传感器、组件、PLC、驱动器、历史数据管理工具、数据库、HMI等。
但现实却不尽人意。大多数设施都有 20 年以上的历史,由不同的制造单元或生产线逐年累月堆砌而成。即使处在同一生产环境中,但由于这些“技术孤岛”之间缺乏连接性,几乎不可能获取生产率的总体情况。相反,操作员依靠个人经验来做出决策,而随着工人退休潮的到来,这种做法的风险也越来越高。
当然,光有数据并不够。访问数据需要构建合适的基础设施,而利用数据推进运营改进则需要数据分析等先进技术。在有数据访问能力的公司中,只有 25% 将其用于主动目的。这就相当于一边观察后视镜一边操控车辆。
由数据驱动的一体化运营模式并非一夜之间就能实现。许多公司都聘请专业团队研究工业 4.0、智能制造和其它未来工厂概念,力求通过技术来提升生产率。
这些团队致力于识别用例和开展试点,并在独立的制造单元、过程或生产线上部署技术,以此验证其投资回报率,然后确定如何将技术扩展到生产运营乃至整个企业。他们取得了显著的效果。
变革性数据大展拳脚
例如,Agropur Dairy 公司从旗下一家牛奶加工厂开始试点,希望用新的方法获取不同的数据,以便设施操作者做出明智的决策。在先进技术的帮助下,他们不仅每年省去了 2500 小时的手动数据采集时间,而且很快将润滑油消耗减少了 30%,令生产效率提高了 25%。