Av Colin Speakman, chef på Kalypso
Finns det något som är normalt? De senaste åren har visat hur snabbt ”normala” saker och ting kan ändras oförutsett. Verksamheter bör granska data för att kunna förstå förändringar, inte minst vad de innebär och vilka lärdomar som går att dra. Omvandling av data till information med användbara insikter gör att verksamheten får en känsla för hur man ska reagera på det nya normala.
Terabyte som slösas bort
Det senaste decenniet har företag som arbetar med livsmedel och drycker inhämtat enorma mängder data — flera terabyte — om konsumenter, produkter, tillverkning och logistik. Denna massiva samling data kan vara en riktigt guldgruva med insikter, så det är viktigt att veta vad man ska göra med den. Tyvärr är det en utmaning för vissa företag.
När data motsvarar ”normala” förväntningar med få variabler, så tenderar folk att se mönster och tillämpa ramverk för att hantera situationerna. Men komplexa problem med många variabler är exponentiellt mycket svårare att begripa, så sådana problem måste hanteras på ett annat sätt.
CAPEX räddades av data
Här är ett exempel: ett företag försökte fixa minskade produktionsresultat på en av sina tillverkningslinjer. De gjorde flera riktade expertgenomgångar, ändrade inriktning och specifikationer och tog in andra branschledare. Eftersom de inte hittade någon lösning blev slutsatsen att de behövde en ny och väldigt kostsam maskin. Sedan blev vi involverade och hittade en annan väg.
Verksamheten hade tusentals rader med data om produktionslinjen, men de betraktade dem endast som data och använde dem inte för att hitta lösningar. Tillsammans med företaget analyserade vi dessa data, använde statistisk analys och företagstekniker för att kunna ge råd om hur några få ändringar skulle kunna få en dramatisk effekt. Rådata gav tillsammans med prestandadata värdefull information och användbara insikter. Ändringar i anläggningen gjorde att produktionsresultatet ökade.
För att kunna vara flexibel i dagens föränderliga värld krävs annorlunda och snabbare problemlösning. Men du behöver också rätt underlag. Se till att verksamheten använder data och teknik för problemlösning.
