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Uma perspectiva atualizada da otimização da rentabilidade

Como os fabricantes de bens de consumo embalados extraem as melhores informações dos dados
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Supervisor de fábrica de alimentos ou trabalhador segurando um tablet digital em uma fábrica de produção de óleo vegetal refinado.
Estratégias de otimização da rentabilidade para bens de consumo embalados
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Uma nova abordagem para a rentabilidade, fundamentada em dados.

Para fabricantes de bens de consumo embalados (CPG), as medições gerais exigem apenas iniciativas de otimização da rentabilidade até o momento. Descubra uma abordagem que contextualiza os dados a fim de embasar informações acionáveis e identificar soluções expansíveis para desafios críticos de rentabilidade.

Ao usar os dados de forma mais eficaz, você pode desbravar rotas direcionadas para a melhoria da rentabilidade em toda a organização.


Veja os destaques

Maximização da análise

Apenas 40% dos dados de fabricação coletados são usados com eficácia, de acordo com líderes de CPG. Ao aproveitar os dados para fundamentar estratégias visando a melhoria da rentabilidade, você pode atingir novas eficiências, identificar economias de custo e assegurar a tomada de decisões mais rápida.

Garrafas na linha de produção

Além da eficiência geral do equipamento

A eficiência geral do equipamento (OEE) é um ponto de partida para identificar a perda de rentabilidade, mas não fornece uma avaliação abrangente da produção. Quando dados são agregados à eficiência geral do equipamento, os líderes de bens de consumo embalados ganham visibilidade para identificar oportunidades de melhoria da rentabilidade em todo o ecossistema da produção.

Soluções direcionadas de bens de consumo embalados

Contando com os dados como guia, você pode aproveitar soluções precisas e expansíveis projetadas para a fabricação. Da visão das máquinas ao controle preditivo por modelo, explore como essas ferramentas fornecem resultados relevantes em termos de disponibilidade, desempenho e qualidade.

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Resultados reais 

de nossas soluções de otimização da rentabilidade

Uma abordagem de rentabilidade fundamentada em dados não é teórica e apresentou resultados reais para empresas de bens de consumo embalados. Aproveitando soluções inteligentes de rentabilidade embasadas em dados, os fabricantes usaram essa abordagem para gerar resultados relevantes.

>50%

de redução no desperdício de produtos usando uma solução de envase orientada por IA

10%

de redução no consumo de energia, graças ao controle preditivo por modelo

70%

de redução em produtos descartados, contando com análise preditiva e produção autônoma

52%

de redução no tempo de parada não programada graças a simulações de gêmeos digitais

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